最后我们来总结一下利用Box-Muller变换生成符合高斯分布的随机数的方法:
产生正太随机数的Box–Muller变换 查看原文 腾讯游戏学院 游戏程序设计第五章(个人总结) )范围的随机数,指数域写死,对尾数域进行0或1的填充,最后减一即可Box-Bullet算法 选取两个服从[0,1]上均匀分布的随机变量U1、U2,使X,Y满足X=cos(2πU1...)\;{\sqrt[]{-2lnU_2} }X=cos(2πU1) 2lnU2Y=sin(...
Box-Muller 方法通过两个服从 [0, 1] 均匀分布的样本 u1和u2,转换成独立的角度和半径样本,具体过程如下 生成[0, 1] 的均匀分布 u1,利用逆变换采样方法转换成 exp(1) 样本,此为二维平面点半径 r 生成[0, 1] 的均匀分布 u2,乘以 ,即为样本点的角度 将r 和 理解了整个过程的意义,下面的代码就很直白。
使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数...
在Box-Muller算法中,改变n维球面原点是指通过对n维球面上的点进行平移操作,将球面的中心点移动到新的位置。 Box-Muller算法是一种用于生成服从正态分布的随机数的方法。它基于极坐标转换和中心极限定理的原理,通过生成两个独立且服从均匀分布的随机数,然后将它们转换为服从正态分布的随机数。 在Box-Muller算法中,改...
6.拟蒙特卡罗抽样方法有很多,包括拉丁超立方抽样,halton序列、sobol序列等伪随机序列抽样。将服从均匀分布的伪随机序列转换成常用的正态分布又有反变换法和box ‑ muller变换法等方法,这些方法在不同场合的可靠度计算精度有很大的差异。 7.因此,选取普适的伪随机序列生成方式以及正态分布变换方法以便达到较好的可靠性...
基于boxmuller变换正态分布随机数生成方法探讨维普查实.pdf,基于Box-Mulle 皮换的正态分;F X 科研--津普中文期 一. .. 国・ 9。①不安全 | 003X/ / e登录 । *登录 首页।期 大全। । 检测। 考试।优先 B我的维普3购物车单充值❷客月艮 |您的位注: 首页
Box–Muller变换最初由 George E. P. Box 与Mervin E. Muller 在1958年提出。George E. P. Box 是统计学 BOX MullerR语言 正态分布 均匀分布 随机数 转载 goody 2023-06-14 17:03:48 116阅读 r语言进行boxcox变换 r语言数据变换 本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘:实用项目解析》一书中的...
在MATLAB 中,可以使用 Box-Muller 变换来生成高斯白噪声。Box-Muller 变换是一种从均匀分布随机数生成正态分布随机数的方法。 首先生成两个独立的均匀分布随机数 u1 和 u2 ,然后通过数学变换得到高斯分布的随机数。 然后调用这个函数来生成指定数量的高斯白噪声, ...
Box-Muller变换,将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布,在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换的思想可用于其他没有正态分布随机函数的编程语言(如C) 相关资源 Box-Muller变换免费下载 资源简介:Box-Muller变换,将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布,在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换...