根据逆变换采样的原理,如果我们有个PDF为P(R)的分布,那么对齐CDF的反函数进行均匀采样所得的样本分布将符合P(R)的分布,而如果u是均匀分布的,那么 U1 = 1-u也将是均匀分布的,于是用 U1 替换1-u,最后可得 结论得证。最后我们来总结一下利用Box-Muller变换生成符合高斯分布的随机数的方法:...
Box-Muller变换是通过服从均匀分布的随机变量,来构建服从高斯分布的随机变量的一种方法。具体描述:选取两个服从 [0,1] 上均匀分布的随机变量 U1,U2,使 X、Y 满足 \begin{array}{c} X=\cos \left(2 \pi U_{1}\right) \sqrt{-2 \ln U_{2}} \\ Y=\sin \left(2 \pi U_{1}\right) \sq...
在Box-Muller算法中,改变n维球面原点是指通过对n维球面上的点进行平移操作,将球面的中心点移动到新的位置。 Box-Muller算法是一种用于生成服从正态分布的随机数的方法。它基于极坐标转换和中心极限定理的原理,通过生成两个独立且服从均匀分布的随机数,然后将它们转换为服从正态分布的随机数。 在Box-Muller算法中,改...
产生正太随机数的Box–Muller变换 查看原文 腾讯游戏学院 游戏程序设计第五章(个人总结) )范围的随机数,指数域写死,对尾数域进行0或1的填充,最后减一即可Box-Bullet算法 选取两个服从[0,1]上均匀分布的随机变量U1、U2,使X,Y满足X=cos(2πU1...)\;{\sqrt[]{-2lnU_2} }X=cos(2πU1) 2lnU2Y=sin(...
Box-Muller 原理 虽然无法直接用逆变换方法生成一维正态分布,但我们却能通过先生成二维的正态分布,利用上面一节的性质,生成一维正态分布。 而Box-Muller 就是巧妙生成二维正态分布样本点的方法。 首先,我们来看看二维正态分布可以认为是两个维度是独立的,每个维度都是正态分布。此时,其 PDF 可以写成两个一维正态...
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6.拟蒙特卡罗抽样方法有很多,包括拉丁超立方抽样,halton序列、sobol序列等伪随机序列抽样。将服从均匀分布的伪随机序列转换成常用的正态分布又有反变换法和box ‑ muller变换法等方法,这些方法在不同场合的可靠度计算精度有很大的差异。 7.因此,选取普适的伪随机序列生成方式以及正态分布变换方法以便达到较好的可靠性...
Box-Muller变换,将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布,在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换的思想可用于其他没有正态分布随机函数的编程语言(如C) 相关资源 Box-Muller变换免费下载 资源简介:Box-Muller变换,将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布,在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换...