图解matplotlib.pyplot figure、subplot、axes、axis的区别 基本概念 用matplotlib.pyplot绘图需要知道以下几个概念: 画图板/画布:这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.f...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 产生区间在-5至4间的30个均匀数值(当做x坐标值,并当做下面两个方程共同的输入)n=np.linspace(-5,4,30)m1=3*n+2# 二元一次方程,即直线m2=n**2# 二元二次方程,即抛物线plt.plot(n,m1,'r-.',n,m2,'b')plt.show() 假定,默认成图后,需要观察的区域只...
matplotlib中plt画图易混淆的概念(figure, axes, axis) 首先,我们来看一幅图: 这幅图解释了plt画图中的几个概念 首先figure,figure可以理解为窗口。也就是说有几个figure你的图片最终就会画在几个窗口中。什么时候需要新建一个figure呢?就是当你不需要做图片对比时候你就可以多建几个figure,分别显示不相关的东西...
简介:Matplotlib从入门到精通:Axes与Axis 箱型图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5), tight_layout=True)x = [1, 3, 5, 7, 9]ax.boxplot(x) 雷达图 使用极坐标系{'projection':'polar'} fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5), subplot_kw={'projection':'polar'})x = [1, 3...
在Matplotlib中,可以使用`plt.savefig()`方法保存绘制的图像。该方法可以将当前的图形对象保存为图像文件。 以下是保存图像的基本用法: importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制图形plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])# 保存图像plt.savefig('my_plot.png') ...
matplotlib 清除axis plt.cla()、plt.clf()、plt.close() plt.cla() # 清除axes,即当前 figure 中的活动的axes,但其他axes保持不变。 plt.clf() # 清除当前 figure 的所有axes,但是不关闭这个 window,所以能继续复用于其他的 plot。 plt.close() # 关闭 window,如果没有指定,则指当前 window。
用matplotlib.pyplot绘图时需了解以下概念：figure()创建或调用画图板，figure(1)为默认画图板，所有绘图操作在最近一次调用的画图板上进行。axes([x, y, w, h])在画图板上确认图形区的位置和大小，x,y为左下角坐标，w,h为宽高。缺省在figure(1)上操作。subplot(abc)用于确认图形区位置大小，将...
Matplotlib从入门到精通:Axes与Axis(二) Matplotlib从入门到精通:Axes与Axis 使用图例 后面会专门出一期图例的推文,这里先暂时了解一下 fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5))x = np.linspace(1, 10)ax.plot(x , x+2, label='$y=x+2$')ax.plot(x, x*x, label='$y=x^2$')ax.plot(x,...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title("how2matplotlib.com - Dynamic Sketch Adjustment")x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)line,=ax.plot(x,y)# 初始草图参数initial_params=(1,50,0.05)ax.set_sketch_params(*initial_params)# 获取当前参数并调整current_params=ax.get_sketch_params...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')x_major_ticks=ax.xaxis.get_majorticklines()y_major_ticks=ax.yaxis.get_majorticklines()print(f"Number of x-axis major tick lines:{len(x_major_...