答:①分析问题的最优解结构 设(yi, y2) -y„)所给0-1背包容量为M的解; 则,(y2,—yn)相应子问题背包容量为M—wi的解; (即原问题最优解,包含了子问题最优解) ②递归定义最优值 max(w(z + 1,J), /»(/ + !,+ j>w ③计算最优值m(i, j) void knapsack( int v[...
用分支限界[1]法解决0-1背包问题,重量w=[3,5,2,1],价值v=[9,10,7,4],最大容量C=7。(要求先给出算法求解步骤,然后写出算法执行过程,分析算法的
结果1 题目 (15分)0-1背包问题:给定n个物品,1个背包,背包容量为W,n个物品的重量和价值分别为:(wi,vi)i=1,2,3,...,n。物品不能分割,请设计一算法,求解在不超过背包容量的前提下,怎么装能够使得装入的物品总价值最大。 (1)给出选用的算法策略(2分) (2)写出该算法策略的思想(4分) (3)写出存储...
用回溯法求解此0-1背包问题,请填充下面伪代码中(1)~(4)处空缺。回溯法是一种系统的搜索方法。在确定解空间后,回溯法从根结点开始,按照深度优先策略遍历解空间树,搜索满
1.0-1背包问题描述 我们之前在遗传算法求解0-1背包问题(附matlab源代码)这篇推文中对0-1背包问题进行过描述。 实际上,0-1背包问题就是将若干个重量已知、价值已知的物品装入载重量已知的背包中,使得装进背包中物品的总价值最大。具体数学描述如下: 假设有n个物品,其物品i的重量用 ai(i=1,2,...,n)表示,...
利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
p[1]={(0,0),(2,15),(5,23),(9,28),(12,33)} 由此得:该0-1背包问题的最优值为33,此时装入背包的物品的重量为12,根据构造最优解的算法的最优解为:(1 1 0 0) 根据构造最优解的算法的最优解为:(1 1 0 0) 反馈 收藏
用动态规划法,求解0-1背包问题,已知背包容量为22,5件物品的体积分别为3,5,7,8,9,价值分别为4,6,7,9,10,求该背包的最大价值及物品选择情况。 相关知识点: 试题来源: 解析 解:0-|||-ifi=0 or j=0-|||-V[i,j]=V[i-1,j]-|||-if js;-|||-maxV[i-1,j],V[i-1,j-s;]v;}ifi0...
在解决0-1背包问题时,我们可以采用回溯算法的思路: 定义回溯函数 backtrack(i, w, v),其中 i 表示当前考虑的物品编号,w 表示当前背包已经装入的物品总重量,v 表示当前背包已经装入的物品总价值。 递归终止条件:当 i>n 或者 w>c 时,回溯结束。 对于每个物品,考虑两种情况:装入背包或者不装入背包。