用回溯法求解此0-1背包问题,请填充下面伪代码中(1)~(4)处空缺。回溯法是一种系统的搜索方法。在确定解空间后,回溯法从根结点开始,按照深度优先策略遍历解空间树,搜索满
(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
在解决0-1背包问题时,我们可以采用回溯算法的思路: 定义回溯函数 backtrack(i, w, v),其中 i 表示当前考虑的物品编号,w 表示当前背包已经装入的物品总重量,v 表示当前背包已经装入的物品总价值。 递归终止条件:当 i>n 或者 w>c 时,回溯结束。 对于每个物品,考虑两种情况:装入背包或者不装入背包。
利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
1) 画出该问题的解空间树; 2) 用伪代码描述用于剪枝的限界函数。相关知识点: 试题来源: 解析 解答: 1)这个问题的解可以表示成0/1 数组(x1, x2, . . . , xn ),依据wi 是否属于S,xi 分别取值1 或0。故解空间中共有2^n 个元素。它的树结构是一棵完全二叉树。 解空间树 ︰︰︰︰︰︰︰︰︰︰...
关于使用回溯法求解0-1背包问题,以下说法正确的是( )。A.使用约束函数剪去不合理的左子树(装该物品)。B.使用限界函数剪去得不到更优解的左子树(装该物品)。C.使用限
采用回溯法求解0-1背包问题时构造的解空间树是_。A.深度优先生成树B.广度优先生成树C.子集树D.排列树
对于上述的背包问题,在此二叉树结构中可以简单地理解为:从A出发,往左子树方向走说明选中了A,往右子树方向走说明没有选中A,即“左选右不选”,落实到上图中就是1代表选中0代表未选中;我们上边说道的第一种情况,即只选中第一个背包的情况对应上图的A->B->E->K;那这里有朋友可能会问了为啥二叉树会有四层,...
对照0-1背包,这个是完毕一次求解过程,然后就回溯继续求解。 所以,回溯法是先一直做,做不下去了,然后才向回走。 小结: 0-1背包问题的用回溯法解决最開始提出的三个问题挺关键的,试想,假设一个问题足够大的话。用界限函数可以砍掉非常多不合条件的子节点。极大的提高了效率。
采用回溯法求解0/1背包问题的过程如下：一、问题描述：0/1背包问题是一个经典的优化问题。给定一组物品，每个物品都有自己的重量和价值。目标是选择部分物品放入背包中，使得背包内的总价值最大，同时背包的总重量不超过容量限制。这里的“回溯法”是一种用于解决决策问题的算法策略，通过逐步...