答:①分析问题的最优解结构 设(yi, y2) -y„)所给0-1背包容量为M的解; 则,(y2,—yn)相应子问题背包容量为M—wi的解; (即原问题最优解,包含了子问题最优解) ②递归定义最优值 max(w(z + 1,J), /»(/ + !,+ j>w ③计算最优值m(i, j) void knapsack( int v[...
[解析] 本题考查的是用回溯法求解0-1背包问题。回溯法有两类算法框架:非递归形式和递归形式,本题采用非递归形式表示。理解回溯法的基本思想和这两类算法框架是正确解答本题的根本要求。 回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从 1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背...
用动态规划方法求解0/1背包问题时,将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为 KNAP(1,i,X),设fi(X)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值
理解动态规划方法的核心思想以及动态规划方法的求解过程; 从算法分析与设计的角度,对0-1背包问题的基于DP法求解有更进一步的理解。 实验结果 步骤1 理解问题,给出问题的描述。 n个物体,1个背包。对物品i,其价值为\(v_i\),重量为\(W_i\),背包的容量为\(W\),如何选取物品,是的背包中装入的物品的总价值最...
0-1背包问题是一个经典的NP-hard组合优化问题,现实 生活中的很多问题都可以以它为模型.本文首先对背包问题做了阐 述,然后用蛮力解法、动态规划算法、贪心算法和回溯解法对背包问 题进行求解,分析了0-1背包问题的数学模型,刻划了最优解的结构 特征,建立了求最优值的递归关系式.最后对四种算法从不同角度进行 了...
求解0-1背包问题的交叉熵方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
0-1背包问题可用多种方法来求解:A.动态规划法B.贪心法C.回溯法D.分支限界法的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
基于Matlab的0_1背包问题的动态规划方法求解
百度试题 结果1 题目在0-1背包问题的动态规划求解方法中,递归式计算的是什么?() A. 确定哪些物品被选中 B. 计算每个物品的价值 C. 判断是否超过背包容量 D. 计算达到当前容量下的最大价值 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
0-1背包问题可用多种方法来求解,其中不包括A.动态规划法B.贪心法C.回溯法D.分支限界法的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具