首次提出了通过重复采样得到的自助世界的经验分布来逼近总体真实分布的思想,并给出了其基本采样策略和相关理论证明。由于Bootstrap方法无需任何参数假设,只需通过有放回随机抽样策略获取自助样本并构建抽样分布的方式便可获得未知量的均值和方差,因此历年来有较多学者将该方法用于偏差分析和方差计算。针对不同的研究问题和...
特定X水平的误差,除了应呈随机化的常态分配,其变异量也应相等,称为误差等分散性。 回归方程的测定系数(Coefficient of determination) 回归平方和在总平方和中所占的比率是评价回归效果的一个指标,这个比率越大回归效果越好。公式推导可得,相关系数的平方和等于回归平方和在总平方和中所占的...
• 概率论和统计学:是人工智能中常用的数学工具,用于建模和分析不确定性和随机性的问题。系统需要应对大量的不确定性信息,概率论为解决不确定性提供了理论基础。例如,在机器学习中,概率论可帮助计算模型的误差、预测结果的可靠性等。数理统计则通过概率分布、假设检验等方法,为从数据中提取信息、实施决策提供了工具,...