单击顶部功能区中的插入选项卡,然后选择 Monte Carlo 模拟。 我们将它变得非常简单 — 您只需为每个变量提供名称,从下拉菜单中选择一个分布,然后输入参数。我们将按照上面所述的内容进行操作。如果您不确定数据遵循哪种分布,可以选择使用数据确定。这将提示您上传数据的 .csv文件,可从以下几个选项中进行选择: • ...
蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulation）是一种基于随机数的数学技术，用于模拟复杂系统和计算问题，特别是那些涉及多个变量和大量不确定性的情况。这种模拟方法得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因为其随机性和不可预测性与赌博游戏相似。一、基本原理 蒙特卡洛模拟的核心思想是通过随机抽样来近似计算一个复杂问题的解。具体步骤...
(1)构造或描述概率过程:对于本身就具有随机性质的问题,如粒子输运问题,主要是正确描述和模拟这个概率过程,对于本来不是随机性质的确定性问题,比如计算定积分,就必须事先构造一个人为的概率过程,它的某些参量正好是所要求问题的解。即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。 (2)实现从已知概率分布抽样:构造...
在菜单栏Run→Monte Calro Sampling中进行设置,如下所示:点击Run Simulation(绿色箭头)即可仿真; 仿真完成后,选择“Post Processing Operations for Monte Carlo(如下直方图标志)”→“Histogram”→“outputs”(选择所需)→“plot”即可。注: 蒙特卡洛分析服从正态分布,只是对数值进行统计,并无正确错误之说; 一般蒙卡...
蒙特卡洛模拟的一般步骤 1.选取随机变量,即对净现值最敏感的变量。2.确定随机变量的概率分布 3.为各随机变量抽取随机数 4.将抽得的随机数转化为各输入变量的抽样值 5.将抽样值构成一组项目评价基础数据 6.根据基础数据计算出一种随机状况下的评价指标值 7.重复上述过程，进行反复多次模拟，得出多组评价指标值 8...
直接蒙特卡洛模拟方法 蒙特卡洛模拟方法(Monte Carlo simulation)是一种基于概率和统计方法的数值模拟技术,通过随机抽样和概率模型来解决复杂的问题。它可以模拟各种问题的随机性和不确定性,适用于金融、经济、工程、物理等各种领域。下面将详细介绍蒙特卡洛模拟的基本原理、步骤和应用。 蒙特卡洛模拟的基本原理是通过随机抽样...
上述三条语句完整实现了蒙特卡洛计算上述定积分步骤.第一条语句是设定了停止条件， 共做N次Monte Carlo 模拟.第二条语句实现了在积分区间上均匀产生N个随机数.第三条语句实现蒙特卡洛计算方法的面积逼近.对N设置不同的值，观察所得蒙特卡洛计算方法定积分值，如表1所示，我们可以发现：当不断增大N值时，所得结果...
蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观...