蒙特卡洛仿真法 蒙特卡洛仿真法(Monte Carlo Simulation)是一种基于随机抽样的数值计算方法,用于模拟和估计复杂系统或过程的行为和特性。它通过生成大量随机数,并利用这些随机数对系统进行多次模拟,从而获得系统的统计特征或输出结果。 蒙特卡洛仿真法的基本思想是基于概率分布的采样。首先,需要确定系统中各个变量或参数的...
蒙特卡罗方法 Monte Carlo methods,或称蒙特卡罗实验 Monte Carlo experiments,是一大类计算算法的集合,依靠重复的随机抽样来获得数值结果。基本概念是利用随机性来解决理论上可能是确定性的问题。这类方法通常用于解决物理和数学问题,当面对棘手问题而束手无策时,往往它们可以大显身手。蒙特...
事实上,在cadence官方的在线支持中也有给出一个直接进行VerilogA蒙卡仿真的例子,但是由于权限限制(需要cadence官方注册账号,注册时要求提供正版cadence的Host ID或key),具体内容我不得而知。 由于思路2已经成功,因此我对于思路1的探索到此为止,待后来人继续探索。 Monte Carlo simulation with verilog-a model using Sp...
在此示例中,我们将讨论如何使用 copula 生成相关多元随机数据。 仿真输入之间的相关性 Monte-Carlo 模拟的设计决策之一是选择随机输入的概率分布。为每个单独的变量选择分布通常很简单,但决定输入之间应该存在什么依赖关系可能不是。理想情况下,模拟的输入数据应反映所建模的实际数量之间的相关性的已知信息。但是,在模拟中...
本期实例电路的设计指标明确表示是要看中心频率,于是先对电路进行交流扫描分析,频率范围从1Hz至1kHz,每十倍频1000个点。并在Options对话框中选择Monte Carlo/Worst Case分析。 图5 蒙特卡洛分析设置对话框 分析参数设置 对于蒙特卡洛分析,我们需要做如下几个设置: ...
Monte Carlo Simulation (蒙特卡罗模拟或仿真)是一种统计试验法,根据每个尺寸的实际分布,在计算机中生成相应的伪随机数,然后计算目标尺寸的值,继而生成目标尺寸的分布。 蒙特卡洛仿真,类似于对真实产品的一种虚拟装配。每一次模拟就是未来生产线上可能会发生的装配。
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蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation) 1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本...
1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。 2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤: (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的...
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation) 1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本...