在流体动力学,特别是稀薄气体动力学 Rarefied Gas Dynamics中,采用直接模拟蒙特卡罗方法 Direct Simulation Monte Carlo结合高效计算算法求解有限努森数 Knudsen Number流体的玻尔兹曼方程。 在自主机器人中,蒙特卡洛定位 Monte Carlo Localization可以确定机器人的位置。它通常应用于随机滤波器,如...
这是模拟,但不是蒙特卡洛模拟。Monte Carlo 方法:将一盒硬币倒在桌子上,然后计算硬币正面朝下的比率是确定重复抛硬币行为的一种 Monte Carlo 方法,但它不是模拟。蒙特卡洛模拟:从[0,1]区间一次性或多次抽取大量伪随机均匀变量,小于等于0.50为头部,大于0.50为尾部, 是对反复抛硬币行为的蒙特卡罗模拟。 个人更为支持S...
蒙特卡洛法(Monte Carlo),是一种基于“随机数”的计算机随机模拟方法,通过大量随机试验,利用概率统计理论解决问题的一种数值方法。其理论依据是:大数定律、中心极限定理(估计误差)。 常用来解决如下问题: (1) 基于“频率的极限是概率”求事件的概率; (2) 近似求积分,特别是高重积分。 加载包,设置tibble输出有效数...
5.调用main函数:图8:调用Monte Carlo主函数,并绘制最终值。如图8所示,我们显示在5,000次迭代之后,获得尾部的概率为0.502。 因此,这就是我们可以如何使用蒙特卡罗模拟来通过实验找到概率的方法。b.使用圆形和正方形估算PI:图9:圆形和正方形的简单面积。图10:分别计算圆形和正方形的面积。要估计PI的值,我...
1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出现,特别是近年来...
蒙特卡洛模拟作为一种常用的模拟技术,在PMBOK里经常可以看到它的身影,其主要出现在风险管理知识领域中的定量风险分析过程,是用于做项目定量风险分析的工具之一,同时蒙特卡洛模拟也可以用于估算进度或成本以及制定进度计划等。(全文共2741字,阅读大约需要10分钟。)蒙
蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是一种基于随机数的计算方法。这一方法源于美国在二战期间研制原子弹的“曼哈顿计划”,该计划的主持人冯诺依曼用摩纳哥驰名世界的赌城Monte Carlo来命名这个方法,因此称之为Monte Carlo方法。 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种...
计算机随机模拟方法,它源于世界著名的赌城——摩纳哥的Monte Carlo(蒙特卡洛)。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。使用蒙特卡洛方法必须使用计算机生成相关分布的随机数,Matlab给出了生成各种随机数的命令,常用的有 rand函数和 unifrnd。
Monte-Carlo 模拟的设计决策之一是选择随机输入的概率分布。为每个单独的变量选择分布通常很简单,但决定输入之间应该存在什么依赖关系可能不是。理想情况下,模拟的输入数据应反映所建模的实际数量之间的相关性的已知信息。但是,在模拟中可能没有或几乎没有信息可用于建立任何依赖关系,在这种情况下,最好尝试不同的可能性...
蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学...