矩阵的一种有效而广泛应用的分解方法是矩阵的LU三角分解,将一个n阶矩阵A分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。所以首先对矩阵进行三角分解,这里采用Doolittle分解,即分解为一个下三角矩阵(对角元素为1),和一个上三角矩阵的乘积。再进行相应的处理。 所以,矩阵求逆的算法流程可表述如下: 图1 矩阵求逆...
C语言实现矩阵的LU分解、施密特正交化、Givens分解、Householder分解 By Kim.Wang,UCAS #include<stdio.h> #include<math.h> #include<windows.h> #define HS 10 #define LS 10 int n, m; float a[HS][LS],bc[HS][LS]; void givens() { float fm,sc,cos,sin,r[HS][LS],q[HS][LS],swap[HS...
1、C语言实现矩阵的LU分解、施密特正交化、Givens分解、Householder分解By Kim.Wang,UCAS#include#include#include#define HS 10#define LS 10int n, m;float aHSLS,bcHSLS;void givens()float fm,sc,cos,sin,rHSLS,qHSLS,swapHSLS,pHSLS; int ih,jh,i, j,kh,iw;for (i = 0; i m; i+)for (j ...
} //矩阵的预处理 voidMatrixPre(doubleA[N][N]) { /* 前置的对矩阵进行处理 */ for(intcol =0; col < N; col++) { intindex, k; k =0; doubletemp[N]; for(intj =0; j < N; j++) { //找出目前的col的最大值的下标index 当前的index和对应的row的下标进行交换 temp[k] = A[j][...
matrix_inverse_LU(a); } 提醒一下,打印出来的验证结果,可能跟单位矩阵E有稍许不同,如下图所示: 主要是因为相关浮点数计算误差所致,系统原因,不是算法问题。 解决这个问题的方法,就是用更精确的double类型或者改用各适合进行科学计算的工具/语言。 *** 给我一个支点,我可以改变整个世界!
void main(){ int i,j,m,n;double TM=0,TMm=0,TN=0,TNn=0;int NN = 4;double L[4][4]= {{1,0,0,0}, {0,1,0,0}, {0,0,1,0},{0,0,0,1}, };// M coef 4x4, N const 4x1 double M[4][4]={4,-1,0,2,-1,4,-1,0,0,-1,4,-1,2,0,-1,4};...
本程序是用C++语言编写。本程序中LU分解采用的是列主元三角分解法,即PLU分解,实现LU=PA。也是中科院矩阵分析程序作业。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 C语言程序复习 学习报告 2024-11-24 18:44:47 积分:1 数据结构代码:入栈和出栈的基本操作 2024-11-24 16:05:48 积分:1 ...
1、 理论分析 矩阵的一种有效而广泛应用的分解方法是矩阵的LU三角分解,将一个n阶矩阵A分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。 所以首先对矩阵进行三角分解, 这里采用Doolittle分解, 即分解为一个下三角矩阵(对角元素为1), 和一个上三角矩阵的乘积。 再进行相应的处理。 所以, 矩阵求逆的算法流程可...
矩阵的LU分解得到的结果是方阵$A$被表示成一个下三角矩阵$L$和上三角矩阵$U$的乘积,也就是$A=LU$。 假设方阵$A$的顺序主子式$\Delta_k\neq0$($k=1,2,\ldots,n-1$),矩阵$A$可以进行LU分解。对矩阵$A$进行LU分解的关键一步就是找出一系列初等行变换矩阵,使得方阵$A(n-1)$为上三角矩阵,记为$...
百度试题 结果1 题目关于矩阵的LU分解描述正确的有() A. L是单位下三角矩阵,U是上三角矩阵 B. L是下三角矩阵,U是单位上三角矩阵 C. L是单位下三角矩阵,U是单位上三角矩阵 相关知识点: 试题来源: 解析 正确答案:AB 反馈 收藏