特征值可以通过LU分解方法来求解。LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积的过程。在这个过程中,我们可以利用LU分解来求解矩阵的特征值。 首先,我们需要将原始矩阵A进行LU分解,得到两个矩阵L和U。然后,我们可以利用LU分解后的矩阵L和U来求解特征值。具体步骤如下: 1. 对矩阵A进行LU...
LU分解能够降低解方程组的计算量(因为LU法解方程隐含地利用了系数矩阵主子式不为零的特殊性质)。而对于系数矩阵满足一些其他特性的方程组,还可以采用特化了的LU分解方法进一步降低计算量,这就是追赶法和平方根法。 二、追赶法 追赶法也称Thomas法,是方程组系数矩阵为“三对角”阵时的一种特殊LU分解法。之所以要把...
matlab,矩阵分解方法之一——LU分解方法,用于学习交流。矩阵的三角分解是一个方阵分解为两个基本三角阵的乘积,其中一个三角阵为上三角阵,另一个是下三角阵。这种分解为LU分解。 矩阵分解 LU分解2020-10-09 上传大小:1204B 所需:50积分/C币 yy.rar_PLU分解 matlab_plu分解_什么是plu分解_矩阵PLU分解_矩阵的PLU...
1.一种基于GPU的稀疏矩阵LU分解方法,其特征在于,包括以下步骤: A:在CPU上建立待仿真的电路网单的电路矩阵,并对所述电路矩阵进行预处理和稀疏化; B:根据预处理结果选择对所述稀疏矩阵LU进行处理的计算平台; C:如果对所述稀疏矩阵LU进行处理所使用的计算平台为GPU,则通过所述GPU对所述稀疏矩阵LU进行分解,包括: ...
计算方法_矩阵LU分解法clear all;%A=LU矩阵三角分解法 n=input('输入方矩阵的维数:’); for i=1:n for j=1:n A(i,j)=input(’依次输入矩阵元素:’); end end %输入一个n阶方形矩阵 for j=1:n L(j,j)=1;%Doolittle分解,L对角元素全为1 end for j=1:n U(1,j)=A(1,j); end%U的第...
矩阵的 LU 分解是一种非常重要的矩阵分解方法,它可以将一个方阵分解为一个下三角矩阵 和一个上三角矩阵 的乘积,它在数值计算和线性代数中有广泛的应用,可以用于求解线性方程组、计算矩阵的行列式和逆矩阵等。 LU 分解本质上是高斯消元法的一种矩阵表达形式,在高斯消元法过程中将矩阵 通过初等行变换变成一个上三...
1.一种向量DSP核的矩阵LU分解向量化计算方法,包括如下步骤: S1、向量DSP核根据芯片向量寄存器位宽完成矩阵补零; S2、向量DSP核使用向量指令对矩阵B转置,得到转置矩阵C; S3、向量DSP核对转置矩阵C内的上三角矩阵D的行Dr按照公式Dr=Dr/Dr[0]进行行消元,更新矩阵D的行Dr,初始化r=0; S4、向量DSP核按照公式R=R...
摘要 一种针对电路仿真中电路稀疏矩阵的快速LU分解方法,属于EDA技术领域。本发明所述方法包括:符号分析和LU分解计算;其中,所述符号分析是对预处理后的矩阵进行分析预测出该矩阵在完成LU分解后的矩阵L和U的各列非零元结构;所述LU分解计算是基于所述符号分析得出的矩阵L和U的非零元结构,依次对矩阵的各列进行数值求解...
lu函数只能用于数值矩阵，符号矩阵的LU分解不妨自己写，很简单 [m,n]=size(A);for k=1:n-1 A(k+1:m,k)=A(k+1:m,k)/A(k,k);A(k+1:m,k+1:n)=A(k+1:m,k+1:n)-A(k+1:m,k)*A(k,k+1:n);end 只不过符号矩阵不可能完全处理选主元的问题，顶多只能判断A(k,k)=0...
一、CPU中对电力潮流雅可比矩阵J进行LU符号分解方法 首先,在CPU中对雅可比矩阵J进行LU符号分解,得到下三角变换矩阵L和上三角阵U阵的稀疏结构,符号分解之后的J的稀疏结构等于L+U;然后,并行化分层将矩阵J的n列归并到MaxLevel层中,属于同一层中的列并行进行LU分解;每层包含的列的数量为Levelnum(k),k表示层号;映射...