先直接把俩密度函数乘一块求出x,y联合密度举例都是指数1分布fx(x)=e^(-x)fy(y)=e^(-y)f(x,y)=e^(-x-y)都是泊松u分布fx(x)=(u^x)e^(-u)/x!fy(y)=(u^y)e^(-u)/y!f(x,y)=u^(x+y)e^(-2u)/(x!y!) x=vy=u/vx,y换底到u,v的 jacobian=|dx/du* dy/dv- dx/dv...
题目 知道x和y各自的密度函数,怎么求x和y的联合密度函数?如题,我刚刚学习概率论, 答案 当相互独立时,联合密度=各自密度乘积f(x,y)=fx(x)fy(y)若不独立,必须知道条件密度f(x,y)=fx(x)fy(y|x)相关推荐 1知道x和y各自的密度函数,怎么求x和y的联合密度函数?如题,我刚刚学习概率论, 反馈 收藏 ...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 当相互独立时,联合密度=各自密度乘积f(x,y)=fx(x)fy(y)若不独立,必须知道条件密度f(x,y)=fx(x)fy(y|x) 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 知道x,y的联合密度函数,如何求z=x+y的概率密度函数 设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为 已知...
1、确定联合概率密度函数f（x，y）和每个随机变量的边缘概率密度函数f_X（x）和f_Y（y）。2、使用公式E（XY）=∫∫xf（x，y）dxdy计算期望。3、确定积分的范围，即所有取值的范围。4、执行积分计算，得到期望E（XY）的值。
(0<=y<=2) =0 else所以边缘密度函数相乘等於恋和密度函数相互独立3) x,y互相有著对称性,所以这个概率一看就是1/2详细步骤 P(X>Y) =∫(0~2)∫(y~2) xy/4 dxdy = ∫(0~2) (4-y²)y/8 dy =(2y²-y^4/4)/8 (0~2) =(8-4)/8 =1/2也可以先积y =∫(0~2)∫(0~x) xy/...
根据上述两个方程，我们可以得出a，b，c的取值为a = 1，b = 1，c = 1。接下来，我们求解概率密度函数。概率密度函数可以通过对分布函数求偏导数来获得。对于X和Y的概率密度函数f(x, y)，我们有：f(x, y) = ∂²F(x, y)/∂x∂y 对分布函数F(x, y)进行求导...
=∫(0~z)∫(0~z-y) x+y dxdy=∫(0~z) (z-y)²/2+(z-y)y dy=-(z-y)³/6+zy²/2-y³/3 |(y:0~z)=z³/6-(-z³/6)=z³/3z>1时=1-∫(z-1~1)∫(z-y~1) x+y dxdy=1-{∫(z-1~1) 1/2-(z-y)²/2+(1-z+y)y dy}=1-{ y/2+(z...
联合密度函数的计算公式为：f(x,y)=f(x)f(y)其中，f(x)和f(y)分别表示X和Y的概率密度函数。在本题中，X和Y相互独立，X~EP(3)~EP(4)，则联合密度函数为：f(x,y)=f(x)f(y)=3^x*4^y原因：由于X和Y相互独立，因此X和Y的联合概率分布可以由X和Y的独立概率分布来描述。解决方法：...
f(x,y)=fx(x)×fy(y)为x、y联合概率分布。（因为独立，所以可以直接乘）算出来就是分布Fz(z)。求导后就是密度了fz(z)。同样U=X+Y一个道理。如果学过积分变换，可以很快算出来，当X、Y独立时,U=X+Y的密度可以直接写成 fu(u)=fx(x)*fy(y)这里的*不是乘，是表示两个函数的卷积。
解析 假设u=M(x)的逆函数是P(u)=X,v=N(y)的逆函数是R(v)=y,让fxy(x,y)是x和y 的联合分布,让fuv(u,v)做u,v的联合分布,那我们可以写fuv(u,v)=fxy(P(u),R(v)) / |Fxy|Fxy 为U=M(x) ,V=N(y)的雅可比行列式.具体雅可比行列式的定义可参考:这个转化并不取决x y之间是否独立 ...