p(xy)用于表示两件事同时发生的概率。在概率论中，这是衡量两个事件同时发生的可能性的关键指标。如果两件事件是独立的，那么p(xy)等于p(x)与p(y)的乘积。这意味着，如果一个事件的发生不影响另一个事件的发生概率，那么我们可以简单地将两个事件的概率相乘来得到它们同时发生的概率。然而，如果给...
P(XY)表示XY同时发生的概率，P(X)P(Y)表示X发生的概率与Y发生的概率的乘积。D（XY）就不是概率了，是XY事件同时发生的方差。
表示XY=0的概率为1 即XY肯定=0 也即X，Y中至少有一个是0 P（XY不等于0）=0 表示XY≠0的概率为0 即XY不可能不等于0 也就是说XY一定=0
P{min（X,Y)≥1}的对立事件是P{max（X,Y)＜1} P分布是二项分布，括号里的(n,p)的意思是实验n次，每次成功的概率为p。
这叫联合分布，联合分布的意思是把（X，Y）看做二维随机变量，求这个二维随机变量的概率分布函数。不是X和Y两个事件同时发生的概率，同时发生的两个事件是两个一维随机变量的乘法法则，不是一回事。再看看别人怎么说的。
P{y|x}表示的是“在x发生的条件下，y发生的概率为P”。所以P{y=1|x}表示“在x发生或有意义的条件下，y=1的概率”。
是的，{X=0,Y=0}是一个事件，P{X=0,Y=0}是指X=0与Y=0同事发生的概率，当事件X与Y独立的时候有 P{X=0,Y=0}=P{X=0}*P{Y=0}
max(X,Y)是得出比较大的一个数 P{max(X,Y)<u}是U大于XY中比较大的数，可以得出U>X>Y或U>Y>X min(X,Y)是得出比较小的一个数 P{min(X,Y)<u}是U大于XY中比较小的数,可以得出X>U>Y或Y>U>X
概率 是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率...