解析 这个没什么好奇怪的,广义特征值问题本来就会有无穷特征值。这里的现象只是说明了A和B都奇异而已。反馈 收藏
``` [A B] [0 C] 其中A 和 B 均为方阵。则 A 的广义特征值(λ)可以通过求解方程:(A - λB)ν = 0 得到。 特征值与行列式 行列式的定义域仅限于方阵。因此,非方阵不具有行列式。 矩阵的特征值性质 · n 阶矩阵一定有 n 个特征值(包括重根)。 · n 阶实对称矩阵一定有 n 个实特征值(包括重...
证明：设方阵A的秩为n。因为任何矩阵都可以通过一系列初等变换，变成形如：1 0 … 0 … 00 1 … 0 … 0………0 0 … 1 … 00 0 … 0 … 0………0 0 … 0 … 0扩展资料：如将特征值的取值扩展到复数领域，则一个广义特征值有如下形式：Aν=λBν其中A和B为矩阵。其广义特征值（第二种意义...
实际上,非方阵也可以具有特征值,这些特征值被称为广义特征值。对于非方阵A,我们可以通过求解(A - λB)ν = 0来定义和计算其广义特征值,其中B是另一个矩阵,通常选择为单位矩阵或A的转置矩阵等。此外,还有一种与特征值密切相关的概念叫做奇异值,它是特征值的一种推广,可以应...
V = 1/3 2/3 -2/3 2/3 1/3 2/3 2/3 -2/3 -1/3 D = -3 0 0 0 0 0 0 0 3 以上是运行结果，-3，0，3是A的特征值，V的列向量是特征向量，V不仅满秩，而且有V'=V^(-1)你可以验证一下，看V'AV或V^(-1)AV是否为D？D是由特征...
其中A和B为矩阵。其广义特征值（第二种意义）λ 可以通过求解方程(A-λB)ν=0，得到det(A-λB)=0（其中det即行列式）构成形如A-λB的矩阵的集合。其中特征值中存在的复数项，称为一个“丛(pencil)”。扩展资料性质定理1、可逆矩阵一定是方阵。2、如果矩阵A是可逆的，其逆矩阵是唯一的。3、A的逆矩阵的...
[V,D]=eig(A,B):由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值,构成N×N阶对角阵D,其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值,同时将返回相应的特征向量构成N×N阶满秩矩阵,且满足AV=BVD。 怎么理解呢 麻烦附上一个简单的例子 谢谢 DMZ3648463 采纳率:58% 等级:12 已帮助:11071人 私信TA向TA提问 1个...
特征值定义 基本定义 设A为n阶矩阵，若存在常数λ及n维非零向量x，使得Ax=λx，则称λ是矩阵A的特征值，x是A属于特征值λ的特征向量。A的所有特征值的全体，叫做A的谱。.广义特征值 如将特征值的取值扩展到复数领域，则一个广义特征值有如下形式：Aν=λBν 其中A和B为矩阵。其广义特征值（...
(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对 角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向 量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。eig Find eigenvalues and eigenvectors Syntax d = eig(A)d = eig(A,B)[V,D] = ...