考研数据结构与算法(七)图论 @ 目录 一、图的基本概念 1.1 图的定义 1.2 基本术语 1.2.1 有向图 1.2.2 无向图 1.2.3 简单图 1.2.4 多重图 1.2.5 完全图 1.2.6 子图 1.2.7 连通、连通分量、连通图 1.2.8 强连通 1.2.9 生成树、森林 1.2.10 顶点的度 1.2.11 边权和网 1.2.12 稠密、稀疏图...
数据结构与算法——图论基础与图存储结构 1 前言 由于后续更新「面试专场」的好几篇文章都涉及到 图 这种数据结构,因此打算先普及一下 图 的相关理论支持,如果后面的相关内容有些点不太容易理解,可以查阅此篇文章。本文不建议一口气阅读完毕,可以先浏览一遍,在后续有需要的时候进行查阅即可。 2图 图是数据结构中...
1 前言 由于后续更新「面试专场」的好几篇文章都涉及到图这种数据结构,因此打算先普及一下 图 的相关理论支持,如果后面的相关内容有些点不太容易理解,可以查阅此篇文章。本文不建议一口气阅读完毕,可以先浏览一遍,在后续有需要的时候进行查阅即可。 2图 图是数据结构中重要内容。相比于线性表与树,图的结构更为复杂。
图论-拓扑排序 算法思想: 最小生成树 1.Kruskal算法(加边法) 算法步骤: 2.Prim算法(加点法) 算法步骤: 常见应用场景 常见的数据结构-图 概念 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为G(V,E),其中G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合 注意:顶点Vi的度(Degree)是指在...
数据结构与算法中图论基础与图存储结构的详细资料说明 1 前言 由于后续更新「面试专场」的好几篇文章都涉及到图这种数据结构,因此打算先普及一下 图 的相关理论支持,如果后面的相关内容有些点不太容易理解,可以查阅此篇文章。本文不建议一口气阅读完毕,可以先浏览一遍,在后续有需要的时候进行查阅即可。
在有向图和无向图中,如果节点之间无权值或者权值相等,那么dfs和bfs时常出现在日常算法中。不仅如此,dfs,bfs不仅仅能够解决图论的问题,在其他问题的搜索上也是最基础(但是策略不同)的两种经典算法。 并且五大经典算法的回溯算法其实也是dfs...
图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合。图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系。 (1) 无向图(undirect graph) E中的每条边不带方向,称为无向图。 (2) 有向图(direct graph) E中的每条边具有方向,称为有向图。
在有向图和无向图中,如果节点之间无权值或者权值相等,那么dfs和bfs时常出现在日常算法中。不仅如此,dfs,bfs不仅仅能够解决图论的问题,在其他问题的搜索上也是最基础(但是策略不同)的两种经典算法。 并且五大经典算法的回溯算法其实也是dfs的一种。dfs,bfs基础能够解决搜索类问题的大部分情况,只不过搜索随着数据增大而...
数据结构与算法— 图论之 dfs 、bfs( 深度优先搜索、宽度优先搜索) 文章目录 前言 邻接矩阵和邻接表 深度优先搜索(dfs) 宽度(广度)优先搜索(bfs) • 总结与比较 前言 在有向图和无向图中,如果 节点之间无权值或者权值相等,那么 dfs 和 bfs 时常出现在日常算法中。不仅如此,dfs ,bfs 不仅仅能够解决图论的...
借助绳索掌握迷宫内各通道之间的相互关系,在很多应用中我们需要准确有效描述和利用这类信息,这类信息往往可以表述为定义与一组对象之间的二元关系,比如城市交通图、比如互联网中的IP地址,尽管上一章的树 Tree结构也可以用来表示这种二元关系,但是仅限与Parent Node 和Child Node之间,这种一般性的二元关系属于图论 Graph...