数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。 注:数据结构和算法是不分家的,...
然而,与人们对不正确算法的看法相反,如果这些算法的错误率可以得到控制的话,它们有时候也是有用的。但是一般而言,我们还是仅关注正确的算法! 第二分析算法的时间复杂度 算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算法的好坏 数据结构与算法思维导图 详细教程资料+课件 ...
13. Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法 14.克鲁斯卡尔算法(Kruskal’s Algorithm) 一、数据结构 1. 数组(Arrays) 数组是最简单也是最常见的数据结构。它们的特点是可以通过索引(位置)轻松访问元素。 它们是做什么用的? 想象一下有一排剧院椅。每把椅子都分配了一个位置(从左到右),因此每个观众都会从他将要坐...
算法和数据结构是一个庞大的知识体系，需要持续不断地学习才能掌握得更深入。当学习者掌握了一定的基础知识后，可以进一步学习更高级的算法和数据结构，如动态规划、图论、计算几何等。同时，也要关注新技术和新算法的发展动态，及时更新自己的知识储备。6.培养兴趣与保持耐心 最后但同样重要的是培养对算法和数据结构的...
1.数据结构和算法概述 数据结构和算法的关系可以类比于如何建造一栋房子,数据结构就是砖块、木头、钢筋、水泥等,而算法就是用这些材料建造出各种各样的房子的图纸或者说设计思路。 1.2.数据结构和算法的关系: 1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构...
一,数据结构 我们如何把现实中大量而且非常复杂的问题以特定的数据类型(个体)和特定的存储结构(个体的关系)保存到相应的主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现某个功能而执行的相应操作,这个相应的操作也叫做算法。简单来说: 数据结构 == 个体 + 个体的关系 算法 == 对
数据结构与算法基础知识总结 1算法 算法:是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括: (1)可行性; ...
一、数据结构和算法 数据结构：元素之间的关系，分为逻辑结构和存储结构。1. 逻辑结构 （1）线性结构 每个元素前、后最多都只能有一个节点，如：线性表、栈、队列、数组、串 （2）非线性结构 如：二维数组、多维数组、树、图等 2. 存储结构 顺序存储链接存储 3. 顺序表 含有n个元素的线性表采用顺序存储，等...
数组只能存储一种类型的数据; 添加、删除元素的操作很耗时间,因为要移动其他元素。 ②、链表 《算法(第 4 版)》一书中是这样定义链表的: 链表是一种递归的数据结构,它或者为空(null),或者是指向一个结点(node)的引用,该节点还有一个元素和一个指向另一条链表的引用。