递归:以相似的方法重复,类似于树结构,先从根节点找到叶子节点,从叶子节点开始遍历大的问题(整个链表反转)拆成性质相同的小问题(两个元素反转)curr.next.next = curr将所有的小问题解决,大问题即解决 只需每个元素都执行curr.next.next = curr,curr.next = null两个步骤即可为了保证链不断,必须从最后一个元素开...
1.1 基础数据结构:数组 1 1.1.1 读取 3 1.1.2 查找 5 1.1.3 插入 7 1.1.4 删除 8 ··· (更多) "数据结构与算法图解"试读· ··· 数据结构与算法并不只是抽象的概念,掌握好的话可以写出更高效、运行得更快的代码,这对于如今盛行的网页和移动应用开发来说尤为重要。如果你最近一次使用算法是在大学...
图解数据结构与算法(python实践) wuxiaojun · 6 篇内容 订阅专栏六、图 本文目录: 1.图的实现 2.广度优先搜索:广度优先搜索指出是否有从A到B的路径。如果有,广度优先搜索将找出最短路径。 3.队列与广度优先算法:运行时间O(人数+边数) 4.狄克斯特拉算法(只适用于有…阅读全文 赞同2 添加评论...
若想了解某个数据结构(例如数组)的性能,得分析程序怎样操作这一数据结构。 一般数据结构都有以下4种操作(或者说用法)。 读取:查看数据结构中某一位置上的数据。对于数组来说,这意味着查看某个索引所指的数据值。例如,查看索引2上有什么食品,就是一种读取。 查找:从数据结构中找出某个数据值的所在。对...
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。本...
从序列中，任选一个记录k作为轴值pivot选择策略：第一个元素最后一个元素中间元素随机选择将剩余的元素，分割成 左子序列 L 和 右子序列 RL 中所有元素都 < k， R 中所有元素都 > k对 L 和 R递归进行快排，直到子序列中有 0 个 或者 1 个元素，退出图解 初始数组：选定47为轴值pivot pivot与最后一个...
O(1):常数空间复杂度,表示算法所需的存储空间与输入规模无关。 O(n):线性空间复杂度,表示算法所需的存储空间与输入规模成正比。 O(n^2):平方空间复杂度,通常在需要存储与输入规模平方成正比的数据结构时出现。 O(log n):对数空间复杂度,通常与递归算法相关,特别是那些使用二分搜索的算法。
这听起来很啰唆。为了不便表白数据结构和算法的工夫复杂度,计算机科学家从数学界借鉴了一种简洁又通用的形式,那就是大 O 记法。 数组不管多大,读取都只需 1 步。用大 O 记法来示意,就是:O(1) 也叫常数工夫。 对于N 个元素的数组,线性查找须要花 N 步。用大 O 记法来示意,即为:O(N) 也叫线性工夫...
数据结构与算法图解 杰伊·温格罗 加入书架开始阅读 本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。