数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。 注:数据结构和算法是不分家的,...
13. Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法 14.克鲁斯卡尔算法(Kruskal’s Algorithm) 一、数据结构 1. 数组(Arrays) 数组是最简单也是最常见的数据结构。它们的特点是可以通过索引(位置)轻松访问元素。 它们是做什么用的? 想象一下有一排剧院椅。每把椅子都分配了一个位置(从左到右),因此每个观众都会从他将要坐...
线性常见的数据结构有,数组、链表、队列和栈,后面会详细讲解 2.非线性结构包括二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构 五、时间复杂度和空间复杂度 一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需占用的存储空间两个方面 时间复杂度:即算法语句执行的次数,用大O表示法来表示算法执行时间随数据规模增长的变化趋势(只考...
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随...
一、算法和数据结构的重要性 1.提升程序效率与性能 优秀的算法和数据结构能够显著提升程序的运行效率和性能。在计算机科学中，我们通常使用时间复杂度和空间复杂度来衡量一个算法的效率。一个高效的算法能够在更短的时间内完成任务，减少资源消耗，从而为用户提供更好的体验。以搜索算法为例，如果我们使用线性搜索在一...
1.数据结构和算法概述 数据结构和算法的关系可以类比于如何建造一栋房子,数据结构就是砖块、木头、钢筋、水泥等,而算法就是用这些材料建造出各种各样的房子的图纸或者说设计思路。 1.2.数据结构和算法的关系: 1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构...
1、数据结构与算法(Python) 数据结构和算法是什么?答曰:兵法! 1.1算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。
其次学习数据结构和算法还可以帮助我们更好地理解如何解决实际问题：文件系统：操作系统的文件系统是一个树状结构，通过学习树这种数据结构，你可以更好地理解文件系统的组织方式，从而实现文件的创建、删除、移动等操作。文本编辑器：文本编辑器需要高效地处理文本插入、删除等操作。通过学习链表和树这两种数据结构，你可以...
数据结构可以根据数据的特点和操作的需求选择。不同的数据结构具有不同的优势和限制。了解和选择合适的数据结构对于设计高效的算法和程序非常重要。2.算法 算法是解决问题的步骤和方法。它是一系列清晰、有序的指令，用于处理输入并产生输出。算法可以用来解决各种问题，如搜索、排序、图形处理、优化等。好的算法应该具有...