而算法则是对这些数据的操作方法,比如数据的插入、查找、删除、排序等。 二者相辅相成,互为一体,数据结构为算法服务,而算法要在指定数据结构上进行操作。 2. 复杂度分析? 学习数据结构和算法的目的是为了在实际应用的时候更加优化地利用内存,提高程序运行效率,而复杂度分析则是给我们提供一个衡量代码质量好坏的标准。
数据结构(英语:data structure)是计算机中存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。简言之,数据结构是内存中管理数据的结构。 随着应用程序变得越来越复杂和数据越来越丰富,几百万、几十亿甚至几百亿的数据就会出现,而对这么大对数据进行搜索、插入或者排序等的操...
(时间效率)运行时间的长短和(空间效率)占用内存空间的大小是衡量算法好坏的重要因素。 衡量算法时间效率的方法主要有两类:事后统计法和事前分析估算法。 事后统计法需要先将算法实现,然后测算其时间和空间开销。这种方法的缺陷很显然,一是必须把算法转换成可执行的程序,如果编辑出来发现它根本是很糟的算法,不是竹篮...
1)来源 算法的执行时间与每行代码的执行次数成正比,用T(n) = O(f(n))表示,其中T(n)表示算法执行总时间,f(n)表示每行代码执行总次数,而n往往表示数据的规模。 2)特点 以时间复杂度为例,由于时间复杂度描述的是算法执行时间与数据规模的增长变化趋势,所以常量阶、低阶以及系数实际上对这种增长趋势不产决定...
那么,首先,先了解一下什么是数据结构和算法分析(特别指出,后文的例子均以Java代码编写)。 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是指数据相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率(这就是为什么我们要研究数据结构的原因),数据结构往往...
那么,首先,先了解一下什么是数据结构和算法分析(特别指出,后文的例子均以Java代码编写)。 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是指数据相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率(这就是为什么我们要研究数据结构的原因),数据结构往往...
一、数据结构基本概念 1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。
本篇文章将会重点探讨数据结构和算法的设计和分析,并讨论其在实际中的应用。 一、数据结构的设计和分析 1.1数据结构的定义和分类 数据结构是一种在计算机中组织和存储数据的方式。它们可以被定义为一定数量的数据元素(结点)的集合。数据结构是由若干种基本数据类型组成,其包括数值,字符,短语数据和其他各种复杂的数据...
我们在来看一下数据结构在维基百科中的定义: 在计算机科学中,数据结构(英语:data structure)是计算机中存储、组织数据的方式。 这次的类比分析,看来我们类比的方向是正确的,这个存储我们可以理解为容器,我想起之前和我同事之前的一次下厨,他从家带来了一桶泡菜,这个桶我当时记得是那种油桶,就是口比较细,他当时让我...
1、什么是算法 算法是对特定问题求解步骤(过程)的一种描述,它是一系列的数据指令通过一定的顺序形成的组合,其中每一个指令都表示一个或者多个操作。 2、算法的特性 算法有以下几...