Kruskal 算法——主要使用;它是一种基于不相交集联合的贪心算法(我们后面也将讨论它); 构建它的时间复杂度对于 Kruskal 来说是 O(n log n) 或 O(n log m)(这取决于图),对于 Prim 来说是 O(n²)。 二、算法 1.分治算法(Divide and Conquer) 分而治之(DAC)本身并不是一个特定的算法,而是在深入研...
数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。 注:数据结构和算法是不分家的,...
线性表: 线性表就是数据排成像一条线一样的结构.每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向.常见的线性表结构:数组,链表、队列、栈等。详细教程资料+课件 关注+后台私信;资料;两个字可以免费视频领取+文档+各大厂面试题 资料内容包括:C/C++,Linux,golang,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体...
1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以 编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 2) 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 3)程序 = 数据结构 + 算法 4) 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把...
一,数据结构 我们如何把现实中大量而且非常复杂的问题以特定的数据类型(个体)和特定的存储结构(个体的关系)保存到相应的主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现某个功能而执行的相应操作,这个相应的操作也叫做算法。简单来说: 数据结构 == 个体 + 个体的关系 算法 == 对
一、算法和数据结构的重要性 1.提升程序效率与性能 优秀的算法和数据结构能够显著提升程序的运行效率和性能。在计算机科学中，我们通常使用时间复杂度和空间复杂度来衡量一个算法的效率。一个高效的算法能够在更短的时间内完成任务，减少资源消耗，从而为用户提供更好的体验。以搜索算法为例，如果我们使用线性搜索在一...
1.1 数据结构概述 数据(data):是指能输入计算机并能被计算机程序识别和处理的符号。我们可以将数据分为两 大类,一类是整数、小数等数值数据,另一类是文字、声音和图像等非数值数据。在生活中,学生 的成绩、身高和体重等是数据,学生的照片、指纹和语音指令等也都是数据。
一、数据结构与算法概述 1.1 什么是数据结构 1.2 数据结构分类 逻辑结构的分类 物理结构的分类 1.3什么是算法 1.4算法初体验 二、 算法分析 2.1 算法的时间复杂的分析 2.1.1 函数渐进增长 2.1.2 算法的时间复杂度 2.1.2.1 大O记法 2.1.2.2 常见的O阶 ...
数组只能存储一种类型的数据; 添加、删除元素的操作很耗时间,因为要移动其他元素。 ②、链表 《算法(第 4 版)》一书中是这样定义链表的: 链表是一种递归的数据结构,它或者为空(null),或者是指向一个结点(node)的引用,该节点还有一个元素和一个指向另一条链表的引用。