一种是数据结构的逻辑层面,即数据的逻辑结构; 一种是存在于计算机世界的物理层面,即数据的存储结构。 数据结构=逻辑结构+存储结构+(在存储结构上的)运算/操作 4.1.2数据的逻辑结构 数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系(和实现无关)。 逻辑结构主要分为三种结构:线性结构、树状结构、网状结构(图) 线性结构:有...
链表是一种递归的数据结构,它或者为空(null),或者是指向一个结点(node)的引用,该节点还有一个元素和一个指向另一条链表的引用。 Java的 LinkedList 类可以很形象地通过代码的形式来表示一个链表的结构: 代码语言:javascript 复制 publicclassLinkedList<E>{transient Node<E>first;transient Node<E>last;privatestat...
trie 是一种高效的信息检索数据结构。也称为前缀树,它是一种搜索树,允许以 O(L) 时间复杂度插入和搜索,其中 L 是键的长度。 如果我们将密钥存储在一个平衡良好的 BST 中,它将需要与 L * log n 成正比的时间,其中 n 是树中的密钥数量。这样,与 BST 相比,trie 是一种更快的数据结构(使用 O(L)),但...
【一】数据结构:线性结构 1. 数组 数组 数组是最简单的线性数据结构,它使用一块连续的内存来存储数据。数组的特点是可以通过索引快速访问任意元素,时间复杂度为O(1)。然而,数组的插入和删除操作较为复杂,尤其是在中间位置,时间复杂度为O(n)。 一维数组:最基本的数组形式,线性存储数据。 多维数组:可以存储多维数...
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持...
一、算法和数据结构的重要性 1.提升程序效率与性能 优秀的算法和数据结构能够显著提升程序的运行效率和性能。在计算机科学中，我们通常使用时间复杂度和空间复杂度来衡量一个算法的效率。一个高效的算法能够在更短的时间内完成任务，减少资源消耗，从而为用户提供更好的体验。以搜索算法为例，如果我们使用线性搜索在一...
一,数据结构 我们如何把现实中大量而且非常复杂的问题以特定的数据类型(个体)和特定的存储结构(个体的关系)保存到相应的主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现某个功能而执行的相应操作,这个相应的操作也叫做算法。简单来说: 数据结构 == 个体 + 个体的关系 算法 == 对
1.2 数据结构分类 逻辑结构的分类 物理结构的分类 1.3什么是算法 1.4算法初体验 二、 算法分析 2.1 算法的时间复杂的分析 2.1.1 函数渐进增长 2.1.2 算法的时间复杂度 2.1.2.1 大O记法 2.1.2.2 常见的O阶 2.1.2.3 函数调用的时间复杂度分析 2.1.2.4 最坏情况 ...
1.1数据结构 数据结构是一门研究程序设计中的对象,以及他们的关系及操作的学科,说白了就是把各种数据元素按照一定的关系组织成集合,用来对其组织,存储和操作 1.2算法 算法即解决程序设计问题的方案,通过一定规范的输入,在一定时间内获得需求的输出结果 1.3程序 ...
数据结构和算法是相互联系的，就好比一张纸的正反两面。■ 数据结构是基础，是一种通过组织内存区域来...