一种是数据结构的逻辑层面,即数据的逻辑结构; 一种是存在于计算机世界的物理层面,即数据的存储结构。 数据结构=逻辑结构+存储结构+(在存储结构上的)运算/操作 4.1.2数据的逻辑结构 数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系(和实现无关)。 逻辑结构主要分为三种结构:线性结构、树状结构、网状结构(图) 线性结构:有...
链表是一种递归的数据结构,它或者为空(null),或者是指向一个结点(node)的引用,该节点还有一个元素和一个指向另一条链表的引用。 Java的 LinkedList 类可以很形象地通过代码的形式来表示一个链表的结构: 代码语言:javascript 复制 publicclassLinkedList<E>{transient Node<E>first;transient Node<E>last;privatestat...
该算法采用折半思想,而数组则是一种常见的数据结构,支持通过下标快速访问元素。在实际项目中,数据通常从数据库获取—>然后进行结构化处理和操作—>最后返回给前端。在数据操作阶段,选择合适的数据结构至关重要,错误的选择可能导致代码运行效率低下。 因此,算法和数据结构的学习成为项目开发中的重要因素。通过合理的数据...
【一】数据结构:线性结构 1. 数组 数组 数组是最简单的线性数据结构,它使用一块连续的内存来存储数据。数组的特点是可以通过索引快速访问任意元素,时间复杂度为O(1)。然而,数组的插入和删除操作较为复杂,尤其是在中间位置,时间复杂度为O(n)。 一维数组:最基本的数组形式,线性存储数据。 多维数组:可以存储多维数...
一、算法和数据结构的重要性 1.提升程序效率与性能 优秀的算法和数据结构能够显著提升程序的运行效率和性能。在计算机科学中，我们通常使用时间复杂度和空间复杂度来衡量一个算法的效率。一个高效的算法能够在更短的时间内完成任务，减少资源消耗，从而为用户提供更好的体验。以搜索算法为例，如果我们使用线性搜索在一...
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持...
一、数据结构 1. 数组(Arrays) 数组是最简单也是最常见的数据结构。它们的特点是可以通过索引(位置)轻松访问元素。 它们是做什么用的? 想象一下有一排剧院椅。每把椅子都分配了一个位置(从左到右),因此每个观众都会从他将要坐的椅子上分配一个号码。这是一个数组。将问题扩展到整个剧院(椅子的行和列),您将...
1.2 数据结构分类 逻辑结构的分类 物理结构的分类 1.3什么是算法 1.4算法初体验 二、 算法分析 2.1 算法的时间复杂的分析 2.1.1 函数渐进增长 2.1.2 算法的时间复杂度 2.1.2.1 大O记法 2.1.2.2 常见的O阶 2.1.2.3 函数调用的时间复杂度分析 2.1.2.4 最坏情况 ...
一、数据结构和算法 数据结构：元素之间的关系，分为逻辑结构和存储结构。1. 逻辑结构 （1）线性结构 每个元素前、后最多都只能有一个节点，如：线性表、栈、队列、数组、串 （2）非线性结构 如：二维数组、多维数组、树、图等 2. 存储结构 顺序存储链接存储 3. 顺序表 含有n个元素的线性表采用顺序存储，等...
1.1数据结构 数据结构是一门研究程序设计中的对象,以及他们的关系及操作的学科,说白了就是把各种数据元素按照一定的关系组织成集合,用来对其组织,存储和操作 1.2算法 算法即解决程序设计问题的方案,通过一定规范的输入,在一定时间内获得需求的输出结果 1.3程序 ...