“Algorithm+Data Structures=Programs”是由瑞士计算机科学家尼古拉斯·沃斯在1984年获得图灵奖的一句话。
简单的算法在合适的数据结构下也能有出色表现。 算法的创新离不开对数据结构的深入理解。数据结构的优化为算法改进创造了条件。算法如同大脑,指挥着对数据结构的处理。数据结构就像仓库,存放着算法所需的资源。精妙的算法与精巧的数据结构相得益彰。算法的准确性依靠合理的数据结构来保障。数据结构的多样性满足了不同...
数据结构——查找算法 一. 概念 根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 ASL平均查找长度:ASL= ∑P*C ( ∑范围是n,即表长;Pi是查找第i个元素的概率;Ci是找到第i个元素比较次数) 二. 线性结构 (1) 顺序查找: i. 无序顺序查找:ASL= (n+1)/2 ii. 有序顺序...
数据结构是存数据的方法，算法是解决问题的方法。解决问题就包括了把数据存起来，然后进行处理。存的方法...
30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存) 一、数据结构 1. 数组(Arrays) 数组是最简单也是最常见的数据结构。它们的特点是可以通过索引(位置)轻松访问元素。 它们是做什么用的? 想象一下有一排剧院椅。每把椅子都分配了一个位置(从左到右),因此每个观众都会从他将要坐的椅子上分配一个号码。这是一个...
最短路径(Dijkstra算法) https://blog.csdn.net/heroacool/article/details/51014824 排序 快排 折半查找 堆排序(最大堆、最小堆) 查找 哈希表 哈希查找/散列查找:存储地址和关键字之间建立对应关系 哈希函数:从关键字空间到存储地址空间的一种映像,addr(ai) = H(ki),ai是表中一元素,addr(ai)是ai的存储地址...
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
前面所说的查找算法都是在内存中进行的,适用于组织在内存中较小的文件。而对于存放在外存上的较大的文件(如,操作系统中的文件目录存储,数据库中的文件索引结构的存储,等等)都不可能是在内存中建立查找结构而只能是在磁盘中建立这个查找结构。在磁盘中组织查找结构,从任何一个结点指向其他结点都有可能读取一次磁盘数...
数据结构与算法 根据MOOC上课程总结,文章目录为: 一、引论 数据结构的基本概念 数据的逻辑结构和存储结构 算法及其时间复杂度 时间复杂度及应用 二、线性表 线性表的概念及顺序存储 单链表的概念及其基本操作 建立单链表 循环链表 双向链表 一元多项式的表示和运算...
算法五大特征 输入:有0个或多个输入; 输出:有1个或多个输出; 有限性:算法有限步结束,指令有限时间完成; 确定性:每条指令有确切含义; 可行性:每个运算可由计算机有限条指令完成。 算法举例(递归) 定义 所谓递归,从字面意思可以看出有两个过程:“递去”和“归来”,即在“递去”过程中满足某个条件后进行“归来...