1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。 2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。 3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。 扩展资料: 期望的性质: 设C为一个常数,X和Y是两个随机变量...
解析 期望就是一种均数,可以类似理解为加权平均数,X相应的概率就是它的权,所以Ex就为各个Xi×Pi的和。Dx就是一种方差,即是X偏差的加权平均,各个(Xi-Ex)的平方再乘以相应的Pi之总和。Dx与Ex之间还有一个技巧公式需要记住,就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。
数学期望E(X)和方差D(X)是概率论和数理统计中的两个重要概念，用于描述随机变量的数字特征。数学期望E(X)的求法：数学期望E(X)反映了随机变量X取值的平均水平。对于离散型随机变量，数学期望E(X)等于X的所有可能取值与其对应的概率的乘积之和。对于连续型随机变量，数学期望E(X)则是X的概率密度函...
快速求出E(X)-常见的数学期望 发布于 2024-03-13 02:53・IP 属地广东 数学期望 期望 数学 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 中国+86 登录/注册 其他方式登录 未注册手机验证后自动登录,注册即代表同意《知乎协议》《隐私保护指引》...
(3)E(X+Y)=E(X)+E(Y); (4)E(X−Y)=E(X)−E(Y); (5)设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)。 注:上述公式都可以根据期望的定义运算可得,下证(5): E(XY)=∑1≤i,j≤nxiyjP(x=xi,y=yj)=∑1≤i,j≤nxiyjP(x=xi)P(y=yj) ...
\[E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x \cdot f(x) \, dx\]其中，\(f(x)\) 是 X 的概率密度函数（PDF）。需要注意的是，数学期望是对随机变量取值的加权平均，其中权重是概率（离散情况）或概率密度（连续情况）。它反映了随机变量的中心位置，是概率分布的一个重要特征。请注意，这里...
接下来，计算步骤如下：1. 将已知的概率密度函数f(x)代入公式E(x) = ∫(-∞, ∞)xf(x)dx。2. 对于特定的f(x)，通常需要根据函数的特性来决定积分的计算方式。这可能涉及直接积分、部分分式分解、换元积分法等技巧。3. 计算积分的结果即为数学期望E(x)的值。这个值可能是一个具体的数字，也...
E(x)是什么意思 简介 数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出...
数学期望的计算公式是：E(X) = ΣxP(x)。其中，E(X)表示数学期望，x表示随机变量的取值，P(x)表示随机变量取值x的概率。该公式适用于离散型随机变量的数学期望计算。对于连续型随机变量，数学期望的计算公式为：E(X) = ∫xf(x)dx。其中，f(x)是随机变量的概率密度函数。此外，数学期望还有一些...
结果一 题目 设随机变量X~U(a,b),求其数学期望E(X). 答案 解X的概率密度为f(x)=1/(b-a);0,. axb其他于是,X的数学期望为E(X)=∫_(-∞)^(+∞)xf(x)dx=∫_a^bx/(b-a)dx=(a+b)/2 即均匀分布的数学期望位于区间(a,b)的中点相关推荐 1设随机变量X~U(a,b),求其数学期望E(X)....