1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。 2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。 3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。 扩展资料: 期望的性质: 设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。...
DX=(x1-EX)2p1+(x2-EX)2p2+(x3-EX)2p3+… =(x12p1+x22p2+x32p3+…)-2EX(x1p1+x2p2+x3p3+…)+(EX)2(p1+p2+p3+…) =EX2-2EX·EX+(EX)2 =EX2-(EX)2. 将EX=2,DX=4带入上式得 4=EX2-22. ∴EX2=8. 绿色通道:此题利用了方差的性质DX=EX2-(EX)2进行求解.如再进一步求E(4X2...
所以:E(X2)=D(X)+[E(X)]2进而转换为求X的方差以及期望.根据题意,易知,X服从二项分布,其中:n=10,p= 4 10=0.4根据二项分布期望与方差的公式,有:E(X)=np=10×0.4=4;D(X)=np(1-p)=10×0.4×0.6=2.4故:E(X2)=D(X)+[E(X)]2=16+2.4=18.4.故本题答案为:18.4. 由题意,X服从二项...
随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,求EX2的值. 试题答案 在线课程 分析:本题首先要找出EX与DX之间的关系,进一步探讨EX,DX,EX2三者之间的关系,寻找解题的突破口. 解:EX2=x12p1+x22p2+x32p3+… DX=(x1-EX)2p1+(x2-EX)2p2+(x3-EX)2p3+… ...
概率论与数理统计中，数学期望E的求解步骤如下：1. 确定随机变量X的概率分布。2. 计算X每个可能取值的平方与其对应概率的乘积。3. 求得所有可能的乘积之和，即为E。在概率论与数理统计中，数学期望用于描述随机变量的平均值。当需要计算随机变量X的平方的数学期望E时，首先要明确X的概率分布。这意味着...
百度试题 题目数学期望E(X2)及方差DX.相关知识点: 试题来源: 解析 由题意得EX=DX=E(X2)一(EX)2=写作 null 反馈 收藏
【解析】 ∵E(X)=2∴E(2X)=2E(X)=2*2=4 故答案为:对【离散型随机变量的均值的定义】一般的,若离散型随机变量x的分布列为Xx_i PPPn则称 E(X)=x_1p_1+x_2p_2+...+x_ip_i+⋯+x_np 为离散型随机变量x的均值或数学期望,用E(X)或EX表示,即 E(X)=x_1p_1+x_2p_2+...+x_ip...
由于D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，可得E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2。代入D(X)和E(X)的表达式，得到E(X^2)=npq+(np)^2=np(q+np)，即E(X^2)=np(np+q)。这个公式在统计学中非常有用，能够帮助我们计算出随机变量X的平方的期望值。二项分布具有独特的图形特点，当(n+1)p不为整数...
泊松分布的期望:E(x)=λ 泊松分布的方差:D(x)=λ 证明过程主要根据: ①泊松分布的分布函数:P{x=k}=λke−λk!,k=0,1,2... ②ex幂级数展开式:ex=∑k=0∞xkk! 具体证明过程如下: 1.证明:E(x)=λ: E(x)=∑k=0∞kP{X=k}
即：由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=∑xi²pi-E(x)²D(X)=∑（xi²pi+E(X)²pi-2xipiE(X))=∑xi²pi+∑E(X)²pi-2E(X)∑xipi=∑xi²pi+E(X)²-2E(X)²=∑xi²pi-E(x)²方差其实就是标准差的平方...