尤其在具身智能领域，拓斯达以运动控制作为切口布局，推出“感-算-控”一体化的新一代X5机器人控制平台，且正在与行业内的头部大模型企业进行合作，有望加速具身智能技术在工业场景中的应用。
接下来的一个 topic 就是大模型和机器人智能控制。ChatGPT 具有非常强的推理能力,同时现在Meta所推出的 segment anything,又提供了非常强大的视觉上的大模型,所以在视觉大模型和语言大模型蓬勃发展的这一时期,要实现一个能够为人类具身地去服务的AGI,具身智能可能会成为这样的 AGI 的最后一公里。比如我们希望有一个...
金融界6月17日消息，有投资者在互动平台向拓斯达提问：董秘您好，英伟达黄仁勋表示，机器人时代已经到来，将来所有移动的物体都将实现自主运行。下一波AI浪潮是物理AI，公司是否有进行相关的动作和产品？公司回答表示：公司2023年开始研发新一代面向工业应用场景的运动控制器平台，可以与AI大模型深度集成。AI工业机器人...
阿加犀将端侧大模型成功部署在人形机器人上,使其“大脑”显著进化,多模态处理能力结合视觉、听觉、触觉等各种输入,提升了人形机器人对复杂场景的理解,从而极大增强了通用性和泛化性。 同时,得益于阿加犀融合架构操作系统以及AI工具的易用性优势,人形机器人的“小脑”也成功运行于高通平台,使其具备了出色的人机交互和...
AIGC与大模型赋能机器人智能控制 1. AIGC简介 扩散模型:强大的生成模型。 变分自编码器(VAE):多层VAE,从VAE到扩散模型。 流生成模型(FlowGAN):需要学习判别器,训练过程不稳定;流模型具有有限的表达能力。 扩散模型(Diffusion Model):介绍扩散模型的基本概念,包括前向扩散过程和逆去噪过程。
目前,公司新一代控制平台与AI大模型的智能融合已在分拣、码垛、装配、辅助创作等多个关键场景中取得成功应用,公司将持续推进IT与OT的融合,通过用户、机器人、环境三要素交互过程切入,持续探索AI大模型技术与工业机器人的结合。
全球首个人形机器人自主站立控制技术1。人形机器人正逐渐从科幻电影中的幻想走向现实,成为我们生活中不可或缺的一部分。从最初的摔倒后快速站立,到如今能够走进家居、零售等多种应用场景,人形机器人的每一次迭代升级都凝聚着技术的不断突破与创新的智慧。 - 360于2025022
英伟达将发布机器人最新进展，公司与OpenAI都投向了这家海外人形机器人平台，在机器人大模型+视觉神经网络端到端控制等多方面已取得成果 2月22日，英伟达宣布将于3月举办GTC2024大会，届时将发布机器人最新进展。同时，优必选发布工业版人形机器人WalkerS在新能源汽车厂的首次实训视频。近期人形机器人在软件与硬件、应用...
2024年,全球科技界迎来AI领域的大爆发,新型技术不断涌现,令人瞩目。英伟达在这一年计划发布新一代具身机器人专用芯片,为机器人性能带来极大飞跃。而OpenAI则推出了具有强大功能的GPT-4o模型、能够进行高质量视频生成的Sora模型,以及名为o3的下一代推理模型,震撼了整个
自2023年以来,以大模型为代表的人工智能技术,与具身智能的机器人,已成为科技发展的两大重要力量。将人工智能算法,尤其是大模型,运用到机器人的智能提升中,已经成为了行业发展的明显趋势。在这样的背景下,“机器人学习”和“具身大脑”成为了热点话题。通过与多位业内专家的沟通,我们发现“具身大脑”的定义并不统一...