伴随线上线下混合协作学习的广泛渗透,协作学习分析模型也需在新的场景下修正和完善,多模态协作学习分析随之成为近年的研究热点。该研究在剖析协作学习的特征,梳理影响个体/群体在线上/线下协作学习中的直接、潜在因素的基础上,构建了协作学习分析理论模型,全面解构协作学习...
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在许多情况下,图像/文本主干、多模态融合模块和解码器之间没有明确的界限。一般将模型中仅以图像/文本特征作为输入的部分称为相应的视觉/文本编码器,将模型中同时以图像和文本特征作为输入的部分称为多模态融合模块。除此之外,如果有额外的模块将多模态特征作为输入来生成输出,则称之为解码器。 图2:基于Transformer的...
流形学习可以与神经网络相结合,用于学习多模态数据的表示和特征提取。通过将流形学习嵌入到神经网络架构中,可以实现多模态数据的联合建模和特征融合,提高多模态任务的性能。 图像与文本关联学习:图像和文本是常见的多模态数据类型。流形学习可以帮助学习图像和文本之间的关联关系。例如,可以构建一个图像流形空间和一个文本...
多模态学习强调通过各种表达形式的结合,以实现信息的有效传递与理解。这种学习环境的设计旨在提升学生的学习动机、增强信息的内化过程、提高学习效果。理论基础包括认知理论、学习理论、建构主义理论和多模态理论等多个方面。 认知心理学为多模态学习环境设计提供了重要的理论支持。根据认知负荷理论,学习者的认知资源是有限...
单模态理论提出,在丰富的学习过程中,一般的认知机制,例如更加关注或处理物品的含义而不是其表面特征,可以增强对丰富鸟鸣的识别。(D)神经理论。多模态理论有两种可能的风格:跨模态和超模态。在跨模态处理过程中,在视觉丰富的学习后识别仅听觉呈现的鸟鸣会触发听觉大脑区域(红色圆圈)内的响应,并在视觉大脑区域(蓝色...
摘要：思政课是高校落实立德树人根本任务的关键课程，但当前思政课教育模式未能有效满足学术对于信息化和互动性的教学需求。多模态学习理论通过与信息技术相结合整合视觉、听觉、触觉等多种感官信息，为思政课教学提供全新视角。基于此理论，教学团队构建了包 含“课前预测-课中监测-课后评估”多环节的思政课监测体系，并...
在现代计算机科学与人工智能的广阔领域中,多模态学习已成为一个热门且重要的研究方向。它旨在利用来自不同模态(如图像、文本、声音等)的信息,提高机器学习模型的性能和理解能力。然而,在多模态学习过程中,一个不可忽视的问题是单模态偏差。本文将简明扼要地介绍单模态偏差的理论基础、影响以及如何在实践中应对这一问题...
本篇从理论到实践介绍了当前超火的多模态学习模型。首先介绍了背景,将文本模态和图像模态在语义空间上对齐进行联合训练可以得到高质量的多模态embedding;然后介绍了多模态学习模型三种不同的划分方式;接着重点介绍了四种当前超火的多模态学习模型,包括VisualBERT、Unico
多模态学习理论在“计算机图形学”实验教学中的应用