特别,以DeepSeek-VL为代表的多模态大模型凭借其低成本、高性能、开源开放等特点,正在推动人工智能技术进入新的发展阶段,这些技术逐渐渗透到千行百业中,激发出人工智能产业赋能的新动力。 本期特刊旨在汇集多模态大模型领域的最新前沿研究和技术...
伴随线上线下混合协作学习的广泛渗透,协作学习分析模型也需在新的场景下修正和完善,多模态协作学习分析随之成为近年的研究热点。该研究在剖析协作学习的特征,梳理影响个体/群体在线上/线下协作学习中的直接、潜在因素的基础上,构建了协作学习分析理论模型,全面解构协作学习...
2.必须首先在基类中定义虚函数。 3.派生类对基类中声明虚函数重新定义时,关键字virtual可以不写。 4.一般通过基类指针访问虚函数时才能体现多态性。 5.一个虚函数无论被继承多少次,保持其虚函数特性。 6.虚函数必须是其所在类的成员函数,而不能是友元函数,也不能是静态函数。 7.构造函数、内联成员函数、静态...
定义:单模态偏差是指在多模态学习中,模型过于依赖某一特定模态的信息,而忽视了其他模态的有用信息,导致学习结果出现偏差的现象。 成因: 数据不平衡:不同模态的数据在数量、质量和相关性上可能存在显著差异,导致模型倾向于学习数量更多或质量更高的模态信息。 模态间冗余:某些模态之间可能存在高度冗余的信息,模型可能错...
视觉-语言 (Vision-Language, VL) 是计算机视觉和自然语言处理这两个研究领域之间形成的交叉领域,旨在赋予 AI 系统从多模态数据中学习有效信息的能力。受 NLP 预训练语言模型(如BERT\GPT等)的启发,视觉-语言预训练 (Vision-Language Pre-training, VLP) 逐渐受到关注,成为如今 VL 任务的核心训练范式。本文对 VLP...
单模态理论提出,在丰富的学习过程中,一般的认知机制,例如更加关注或处理物品的含义而不是其表面特征,可以增强对丰富鸟鸣的识别。(D)神经理论。多模态理论有两种可能的风格:跨模态和超模态。在跨模态处理过程中,在视觉丰富的学习后识别仅听觉呈现的鸟鸣会触发听觉大脑区域(红色圆圈)内的响应,并在视觉大脑区域(蓝色...
摘要:本篇从理论到实践介绍了当前超火的多模态学习模型。首先介绍了背景,将文本模态和图像模态在语义空间上对齐进行联合训练可以得到高质量的多模态embedding;然后介绍了多模态学习模型三种不同的划分方式;接着重点介绍了四种当前超火的多模态学习模型,包括VisualBERT、Unicoder-VL、VL-BERT和ViLT;最后基于Hugging Face的...
Vit系列等;3、在多模态中常用的backbone如:SAM/Clip等 FROM:big-yellow-j.top/posts/ 一、基于卷积神经网络的CV Backbone: 1. Resnet系列 主要有何凯明大佬提出,主要有resnet18,resnet34,resnet50,resnet101,resnet152,这几种区别主要就在于卷积层数上存在差异(18:18个卷积后面依次类推),对于Resnet论文中最...
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第九十篇文章,这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要从理论到实践详细介绍了OpenAI推出的多模态学习模型CLIP。 欢迎转载,转载请注明出处以及链接,…
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