多模态数据融合注意力机制D-S证据理论冲突BPA函数融合随着信息技术的快速发展,各个领域产生的文字,音频,图像和视频等多模态数据正在以前所未有的速度增加和积累.由于多模态数据包含了丰富的信息,如何提取出对事件或主题分析最为关键的信息,利用不同模态之间的关联信息并正确衡量和处理不同模态数据之间的冲突信息成为多...
并利用基于D-S证据理论的信息融合方法,将其与基于定量数据的模型进行决策层融合,得到最终的信息融合模型,以在现有研究基础上进一步提高对于制造业上市公司财务风险预测... 周然 - 《中央财经大学》 被引量: 0发表: 2023年 基于深度学习的高分辨率遥感影像海岸带地物分类方法研究 采用D-S证据理论来将分类模型进行融合...
根据BPA函数的冲突程度和信息量构造权重因子并对BPA函数进行加权处理;最后,通过D-S证据理论的Dempster组合规则进行融合.采用基于加权BPA函数的D-S证据理论融合方法对研究内容(1)提取的音频和图像特征的局部决策结果进行决策层融合,识别的平均准确率和标准差分别为95.06%和0.0763,较改进之前的D-S证据理论方法,其平均准确...