百度试题 结果1 题目下面( )算法适合构造一个稀疏图G的最小生成树。A.Dijkstra算法B.Prim算法C.Kruskal算法D.Floyd算法 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
B图的最小生成树唯一C对于n个顶点的连通无向图,Pmm算去的时间复杂度为oWnD与Prim算法相比, Kruskal算法更合适边稠密的图
先把图中的边按由小到大有序排序,这里的贪心指保证每次选择权重最小的边。如果通过每次选择权重最小的边构成的树显然是权重最小的树。 并查集思想保证顶点的唯一性 树的生成是逐步过程。或者说在生成最小树过程中,有一个边界,把图中的所有顶点分成相对 个部分,一个是构成最小生成树的顶点集合,一个是没有加入...
本次实现的具体内容是:用C语言实现邻接矩阵存储的无向图,判断是否为连通图,并且实现最小生成树Prim算法 (引用的话不重要)在此之前已经有过一段开发基础了,但大部分都是用C++和其他语言,而用C语言很少,主要原因是其太灵活并且自身觉得困难,努力完成了上述内容后,我忽然发现其实也还好,无非就是需要思考的事情多了...
一、最小生成树 解决的问题是:求无向图中边权值之和最小的生成树。 算法有Kruskal和Prim。 Kruskal使用前向星和并查集实现,可以存储重边(平行边),时间复杂度是O(m log m + m),m是边的数量。 Prim使用邻接矩阵建图,不可以存储重边(平行边),如果出现重边,存储的是权值最小的那一条,时间复杂度为O(n*n)...
C由于无向连通图的最小生成树可能唯一,可能不唯一,所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同,但当无向连通图的最小生成树唯一时,不同的算法生成的必定是相同的最小生成树。 由于无向连通图的最小生成树可能唯一,可能不唯一,所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同,但当无向连通图的最小生成树唯一时,不...
8大搜索算法之:AVL树(下) 8大搜索算法之:红黑树(上) 8大搜索算法之:红黑树(中) 8大搜索算法之:红黑树(下) 本次,向大家介绍图论中构造最小生成树的Kruskal 算法。 技术分析 Kruskal 算法: Krusal算法 例子: 例子 该例子演示了一个含有6个结点,10条边的连通网,通过Kruskal 算法逐步演化为含有6个结点,5条...
prim算法和Kruskal算法以及Boruvka算法都是实现最小生成树的,prim是通过点来实现,Kruskal是通过边来实现,Brouvka是最古老的一种算法,这节我们先讲prim算法。对于一个有n个顶点的无向图,如果只需要使用n-1条边即可把图中的所有点都连接起来,那么这n个顶点和这...
百度试题 结果1 题目对于一个包含n个节点的无向图,它的最小生成树算法的时间复杂度是多少? A. O(n^2) B. O(nlogn) C. O(n^3) D. O(n^2logn) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
一个无向图G的最小生成树就是由该图的那些连接G的所有顶点的边构成的树,且其总价值最低。最小生成树存在当且仅当G是连通的。 ---摘自《数据结构与算法分析-Java语音描述(第三版)》 如下图是一个无向图G和它的最小生成树 图1-1无向图G