C语言实现常用数据结构:并查集(第19篇) # 运行结果 求以下图的最小生成树,将最小生成树的边依次输出。 edge : 2 --- 3 , cost : 1edge : 1 --- 3 , cost : 2edge : 0 --- 1 , cost : 3edge : 1 --- 4 , cost : 4edge:4---5,cost:5---Process exited after 0.6048 seconds with...
intn,inte){inti,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;intvset[n+1];//借用一个辅助数组vset[i]用来判断某边是否加入了最小生成树集合//就是把每个顶点都看成一个连通分量,并查集数组初始化for(i=1;i<=n;i++)//初始化辅助数组
最小生成树(minimum spanning tree)是由n个顶点,n-1条边,将一个连通图连接起来,且使权值最小的结构。最小生成树可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克鲁斯卡尔)算法求出。 此外还可以用bfs和dfs生成,分别叫bfs生成树和dfs生成树。 例: 二、Prim(普里姆)算法 这里就采用的是邻接矩阵存储的,Prim和最短路中的dijks...
为了使用C语言实现最小生成树,我们可以选择Prim算法或Kruskal算法。以下是这两种算法的具体实现步骤和示例代码。 Prim算法 步骤: 初始化:选择一个起始顶点,并将其标记为已访问。初始化一个数组来记录从起始顶点到其他顶点的最短距离。 选择最短边:在未访问的顶点中,选择距离起始顶点最近的顶点,并将其标记为已访问。
②生成树先从一个结点开始,U = {u0},u0就是V中的任意一点。 ③在V-U中所有的(u,v)中找出最短一条边,并入TE中 ④循环往复第三步就能得到最小生成树 (V,TE)---(顶点,边) 3.上述算法逻辑就是课本上的算法描述,更通俗易懂的理解如下 普里姆算法(贪心算法) ...
假设连通图是一个网,则称该网中全部生成树中权值总和最小的生成树为最小生成树,也称最小代价生成树。利用Prim算法构造的最小生成树方法思想: 如果G=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,顶点集V={v1,v2,...,vn}.设所求的最小生成树T=(U,TE),当中U是T的顶点集。TE是T的边集。U和TE初值均为空集。
假设连通图是一个网,则称该网中全部生成树中权值总和最小的生成树为最小生成树,也称最小代价生成树。利用Prim算法构造的最小生成树方法思想: 如果G=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,顶点集V={v1,v2,...,vn}.设所求的最小生成树T=(U,TE),当中U是T的顶点集。TE是T的边集。U和TE初值均为空集。
最小生成树 最小生成树(minimum spanning tree)是由n个顶点,n-1条边,将一个连通图连接起来,且使权值最小的结构。 最小生成树可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克鲁斯卡尔)算法求出。 我们将以下面的带权连通图为例讲解这两种算法的实现: 注:由于测试输入数据较多,程序可以采用文件输入 ...
最小生成树是一个无向连通图的最小权重生成树。在C语言中,可以使用Prim算法或Kruskal算法来实现最小生成树。Prim算法实现最小生成树的思路如下:创建一个数组key[],用于存储顶点到最小生成树的最小权重。创建一个数组parent[],用于存储最小生成树中每个顶点的父节点。创