堆分为大顶堆(每个父节点都大于子节点)和小顶堆 堆的存储: 联想层序遍历给堆中的节点进行编号:可以用一维数组存储堆的节点 节点下标规律: 父节点下标i 左子节点i 左子节点下标2i + 1 右子节点i + 1 右子节点下标2i + 2 父节点 (i - 1) / 2 基本操作 下沉 和 上浮: 建堆 堆排序 待做的两道...
“最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集描述。 其中,Insert()和DeleteMax()是难点。 堆的实现(以最大堆为例) 最大堆的创建 typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct HeapStruc...
在堆中搜索不是第一优先级,因为使用堆的目的是将最大(或者最小)的节点放在最前面,从而快速的进行相关插入、删除操作。 4、堆的操作 创建堆:创建小顶堆 1.将数组顺序添加到堆中。(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,...
m;scanf("%d%d",&n,&m);intarr[350];for(inti=1;i<=n;i++){scanf("%d",&arr[i]);}priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll>>q;//将该优先队列设为小顶堆for(inti=1;i<=m;i++){q.push(arr[i]);}ll b[350];intcnt=0;b[++cnt...
优先队列是一种常用的数据结构,通常用堆实现。对应于大顶堆和小顶堆,存在最大优先队列和最小优先队列。以最大优先队列为例,优先队列除了具有堆上的一些操作, 如调整堆、构建堆之外,还有获得优先队列的最大元素,抽取出优先队列的最大元素, 向优先队列插入一个元素和增大优先队列中某个元素的值。其中除了获得优先队...
方法二:采用优先队列,维护一个小顶堆(Min Heap),因为我们要找第K大的元素,所以要保证小顶堆中元素个数始终是K个。在小顶堆中,堆顶元素是最小元素,那么每次有新元素进来只需要和堆顶元素比较大小,如果新元素比堆顶元素小直接舍弃,维持原来的堆不变。新元素比堆顶元素大的话,舍弃堆顶元素,将新元素加入小顶堆中...
堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一科完全二叉树结构。它的特点是父节点的值大于(小于)两个子节点的值(分别称为大顶堆和小顶堆)。它常用于管理算法执行过程中的信息,应用场景包括堆排序,优先队列等。 数组的形式,采用顺序存储,构成树的结构。
1、最⼩优先队列实际就是⼀个⼩顶堆，即每次插⼊堆中的元素，都存储⾄堆末端，通过上浮操作⽐较，⼩于⽗节点则和⽗节点交换元素，直到根结点为⽌，这样就形成了⼀个⼩顶堆。 2、在获取最⼩值时，由于堆是数组的结构，只需获取根结点的值，即数组下标为1的值即可。 3、获取最⼩...
Java中的优先队列(PriorityQueue)是一种基于优先级堆的无界队列,它根据元素的自然顺序或指定的比较器对元素进行排序。优先队列的头部元素总是具有最高优先级(或最低优先级,取决于排序规则)。 2. Java优先队列的工作原理 Java的PriorityQueue内部使用堆(通常是小顶堆)来实现。堆是一种特殊的完全二叉树,它满足堆性质:...
最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxHeap)数据结构实际为完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值。