在堆中搜索不是第一优先级,因为使用堆的目的是将最大(或者最小)的节点放在最前面,从而快速的进行相关插入、删除操作。 4、堆的操作 创建堆:创建小顶堆 1.将数组顺序添加到堆中。(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,...
使用std::greater<T>(最小堆): 如果声明优先队列时使用 std::greater<T>,则较小的数字将具有更高的优先级。 插入相同的元素(10, 5, 15)后,5 将是队列的顶部元素。 示例代码:使用 std::greater<T> #include <iostream> #include <queue> #include <functional> // 对于 std::greater int main() ...
若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节...
(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,Size大小也为10,第一次调整堆时,索引是从4开始的,那么它的左右节点分别是:9、10索引位置上的元素,很明显,10索引是不存在。 j的数字依次是4,3,2,1,0。 2.每次外层遍历都需要...
二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优先队列。 初始化 二叉堆中的元素可以存储在数组中,初始化时指定二叉堆的容量(最多能存储的元素个数),同时传入一个函数,用于决定是大堆还是小堆。
1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始，...
要在C++中使用优先级队列,首先需要包含头文件<queue>。然后,可以使用以下语法定义一个优先级队列: 代码语言:cpp 复制 #include <queue> // 定义优先级队列,元素类型为int,默认为大顶堆 std::priority_queue<int> pq; // 定义优先级队列,元素类型为int,小顶堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>,...
1.整体建小根堆 2.局部建容量为k的大根堆 1. 优先级队列(堆)的概念 优先级队列PriorityQueue底层使用了堆这种数据结构,堆是一棵顺序存储的完全二叉树。 堆的性质 ①堆中某个结点的值不大于/不小于其父节点的值(因为一旦称之为堆,则一定是大根堆or小根堆) ...
优先队列算法是一种数据结构,它可以在队列中存储具有优先级的元素,并确保在队列中优先级最高的元素最先被处理。优先队列算法通常使用堆数据结构来实现,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足父节点的值总是大于或小于它的子节点的值,这取决于我们是使用最大堆还是最小堆。
pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 void test_priority_queue() { priority_queue<int> pq;//默认是大堆 -- 大的优先级高 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> pq;//如果想控制成一个小堆 -- 小的优先级高 pq.push(1); pq.push(10); pq.push(12); pq.push(3);...