二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。
优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) 链表: 插入:元素总...
优先队列是堆的一种应用,使用者可以不断向优先队列中加入新的元素,总是可以以O(1)的时间复杂度取出其中的最大/最小值。 利用两个优先队列可以实现O(1)时间复杂度取中位数。两个优先队列分别是最大堆和最小堆,添加的元素加入大堆或者小堆中,同时需要满足大堆元素个数等于小堆或者仅多一个。由此,从大堆和...
构建优先队列 topk 支持堆排序 3、堆和普通树的区别 堆并不能取代二叉搜索树,它们之间有相似之处也有一些不同。我们来看一下两者的主要差别: 节点的顺序:在二叉搜索树中,左子节点必须比父节点小,右子节点必须必比父节点大。但是在堆中并非如此。在最大堆中两个子节点都必须比父节点小,而在最小堆中,它们都...
二叉堆(binary heap):如同二叉查找树一样,二叉堆有两个性质,结构性和堆序性,如同AVL树一样,对二叉堆的一次操作可能破坏其中一个性质.同时,需要提醒的是,二叉堆可以简称为堆(heap),因为用二叉堆实现优先队列十分普遍. 6.3.1 结构性质 完全二叉树(complete binary tree):完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,...
516 -- 3:59 App C语言算法:程序9.7 - 堆排序 550 -- 8:29 App C语言算法:程序3.19 - 图的邻接表表示 2676 -- 4:57 App C语言算法:程序7.3 - 非递归快速排序 494 -- 5:56 App C语言算法:程序6.17 - 关键字索引统计 283 -- 5:28 App C语言算法:程序10.1 - 二进制快速排序 400 --...
出队:把堆顶元素和堆尾元素交换,然后缩小堆的大小,再向下调整堆的结构,使其满足堆的性质,最后返回堆顶元素。 优先队列的一个应用例子是任务调度。假设有一些任务需要在一台计算机上执行,每个任务都有一个优先级和一个执行时间,计算机每次只能执行一个任务,而且不能中断正在执行的任务。我们希望按照优先级从高到低...
二叉堆的根结点叫做堆顶,最大堆的堆顶是这个堆中的最大值,最小堆的堆顶是这个堆中的最小值。 (2)二叉堆代码结构 二叉堆的存储方式不是链式结构,而是用顺序存储的,因为这个二叉堆就是一个完全二叉树,用数组存储也是合理利用空间。 这里以最小堆为例介绍,优先队列是最大堆,这样两个都可以介绍了。