优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
C语言中,优先队列可以通过使用堆(heap)来实现。堆是一种特殊的二叉树结构,满足以下两个性质:1. 堆是一个完全二叉树(除了最后一层,其他层的节点都是满的,最后一层的节点从左到右依次填入);2...
优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集...
第十章 堆和优先队列 第十一章 图 第九章 树 树的基本概念与前几本书都没有什么差别,所以基本术语就不再记录了 该书有好多易懂的图,看图一眼就懂了 最常用表示图的方法是采用邻接表表示有向图。 #ifndef bitree_h #define bitree_h #include <stdio.h> ...
C语言-优先队列(priority queue)详解 0x00、优先队列(priority queue) priority queue是一个用"堆"实现的,类似set的容器,有着queue的基本功能。特征是"具有优先级,可以按照优先级出队" 可能不是特别好理解,其实就是一个排序啦。。。 举个栗子: 3入队,4入队,1入队,如果是queue的容器,出队顺序为3,4,1,而...
516 -- 3:59 App C语言算法:程序9.7 - 堆排序 550 -- 8:29 App C语言算法:程序3.19 - 图的邻接表表示 2676 -- 4:57 App C语言算法:程序7.3 - 非递归快速排序 494 -- 5:56 App C语言算法:程序6.17 - 关键字索引统计 283 -- 5:28 App C语言算法:程序10.1 - 二进制快速排序 400 --...
优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。这是因为堆是完全二 叉树,所以用数组表示时,位置i的节点的父节点位置一定为i/2,而它的两个子节点的位置又一定分别为...
1. 数据与结构与算法: 堆 C语言描述 2. 数据结构与算法: 堆 优先队列 JavaScript语言描述 优先队列基于堆实现,顾名思义是一个有优先级的队列,最高优先级的最先出列,低优先级最后出列(如果是最小堆则刚好相反)。今天我们就用堆和优先队列高效解决一些问题,分别是经典的TopK问题-堆解法,以及3D接雨水-优先队列...
二叉堆 本文使用二叉堆(Binary Heap)实现优先队列。 二叉堆是一颗完全二叉树(存储结构与二叉树相同,但树中元素只存储在索引低的位置)。二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)数值均大于子节点(child node)数值,小堆则相反,这样可以保证树中最大的元素(或最小)的元素存储...