top() 取顶端数据(优先队列最前面的,大顶堆最顶上的) 代码实现 采用数组模拟时,统一的数据结构定义如下: // Prior Quneue,完全用数组形式实现的最大堆功能typedefstructMaxPriorQue{int**heap;// 二维数组 heap[i][0/1] 0是idx,1是valintsize;// 当前队列大小intcapcity;// 队列最大容量}MaxPriorQueSt...
优先级队列默认大的优先级高,传的是 less 仿函数,底层是一个大堆; 如果想控制小的优先级高,需手动传 greater 仿函数,其底层是一个小堆。 (仿函数我们放到下一章,实现优先级队列时详细讲解,现在只需要知道如何使用即可) priority_queue<int> pQ; 👇(默认情况下) priority_queue<int, vector<int>, less<int...
在std::priority_queue 中,优先级的判断是基于元素的值和一个比较函数来实现的。默认情况下,比较函数是 std::less<T>,这意味着较大的元素会被视为具有较高的优先级。因此,在默认配置下的 std::priority_queue 实际上是一个最大堆,即队列的顶部始终是当前最大的元素。 如果你想改变优先级的判断方式,比如想要...
即优先队列具有最高级先出的行为特征。其内部其实是一个堆。 优先队列在头文件#include <queue>中; 其声明格式为:priority_queue <int> ans;//声明一个名为ans的整形的优先队列 基本操作有: empty( ) //判断一个队列是否为空 pop( ) //删除队顶元素 push( ) //加入一个元素 size( ) //返回优先队列...
1、优先队列的基本概念 在计算机科学中,优先队列是一种抽象数据类型,它与队列相似,但是每个元素都有一个相关的优先级。在优先队列中,当我们执行插入操作时,我们将元素插入到队列中,并根据其优先级对其进行排序。在删除操作中,我们会删除优先级最高的元素,并把队列进行重新排序。优先队列通常使用堆来实现。
据我所知,在优先级队列中,插入数据和删除数据的时间复杂度为 。 默认情况下的优先级队列是大堆,我们先不考虑用仿函数去实现兼容大堆小队排列问题, 我们先去实现大堆,先把基本的功能实现好,带着讲解完仿函数后再去进行优化实现。 优先级队列相较于普通的队列,其区别主要是在 push 和 pop ...
默认情况下，底层容器是 std::vector，比较函数是 std::less，适用于最大堆。自定义比较函数如 std::greater 可以用于创建最小堆。在 std::priority_queue 中，最大（或根据比较函数确定的“最高优先级”）的元素始终位于队列的前面。提供了 push、pop、访问顶部元素等操作，底层基于堆数据结构实现，...
1、优先队列的基本概念 在计算机科学中,优先队列是一种抽象数据类型,它与队列相似,但是每个元素都有一个相关的优先级。在优先队列中,当我们执行插入操作时,我们将元素插入到队列中,并根据其优先级对其进行排序。在删除操作中,我们会删除优先级最高的元素,并把队列进行重新排序。优先队列通常使用堆来实现。
优先队列,大顶堆 8ms voidexchange(int*a,int*b){inttemp=*a;*a=*b;*b=temp; }voidmaxHeapify(inta[],inti,intheapSize){intl=2*i+1, r=2*i+2, largest=i;if(l<heapSize && a[l]>a[largest]) largest=l;if(r<heapSize && a[r]>a[largest]) largest=r;if(largest !=i){ ...
最大堆(大顶堆):① 根的值大于左右子树的值 ② 子树也是最大堆 最小堆(小顶堆):① 根的值小于左右子树的值 ② 子树也是最小堆 这是一个最大堆,,因为每一个父节点的值都比其子节点要大。10 比7 和2 都大。7 比5 和1都大。 堆属性非常的有用,因为堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到...