优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxH...
}//向堆中添加数据并调整为最小堆voidAdd_and_Adjust(HeapNode * heap,intarr[],intlen){//添加数组元素到堆,顺序添加就可以了inti =0;for(0;i<len;i++){ heap->Arr[i] =arr[i]; }//赋值堆的成员个数:用于处理左右节点是否存在的判断heap->Size =i;//调整堆为最小堆:自下往上intj =0;for...
优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集...
如果你想改变优先级的判断方式,比如想要一个最小堆(队列顶部是最小元素),你可以在声明 std::priority_queue 时指定一个不同的比较函数,例如 std::greater<T>。 举例说明 默认情况下(最大堆): 插入元素:10, 5, 15。 由于默认使用 std::less<T>,较大的数字具有更高的优先级。 因此,15 会是队列的顶部元...
二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优先队列。 初始化 二叉堆中的元素可以存储在数组中,初始化时指定二叉堆的容量(最多能存储的元素个数),同时传入一个函数,用于决定是大堆还是小堆。
1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始，...
小根堆实现“优先队列”数据结构及“堆排序”算法(C/C++) 功能介绍: min_heap p;//声明小根堆 p.len;//堆的大小 p.add(x);//将数据x插入堆中 p.del();//删除堆顶元素 p.top();//返回堆顶元素 p.print();//层序遍历顺序输出堆中元素 p.build(a,n);//将数组a[]的前n个元素建立小根堆( ...
2. Comparable<>接口CompareTo方法(原类上实现) 3. Compartor接口Compare方法(重写一个类实现) 4. 三种方法的对比 8. 大根堆的创建 9. Top-k问题 1.整体建小根堆 2.局部建容量为k的大根堆 1. 优先级队列(堆)的概念 优先级队列PriorityQueue底层使用了堆这种数据结构,堆是一棵顺序存储的完全二叉树。
优先队列算法是一种数据结构,它可以在队列中存储具有优先级的元素,并确保在队列中优先级最高的元素最先被处理。优先队列算法通常使用堆数据结构来实现,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足父节点的值总是大于或小于它的子节点的值,这取决于我们是使用最大堆还是最小堆。
std::priority_queue 是 C++98 标准引入的容器适配器，用于实现优先队列数据结构。它属于 STL 的一部分，支持灵活的构造方式，包括默认构造、自定义比较函数、从范围构造以及自定义底层容器和比较函数。默认情况下，底层容器是 std::vector，比较函数是 std::less，适用于最大堆。自定义比较函数如 std::...