将已经存在的N个元素,按最大堆的要求存放在一个一维数组中 方法1:通过插入操作,将N个元素一个个相继插入到一个初始为空的堆中去,其时间代价最大为O(N logN)。 方法2:在线性时间复杂度O(N)下,建立最大堆。 将N个元素按输入顺序存入,先满足完全二叉树的结构特性 调整各结点位置,以满足最大堆的有序特性 ...
maxheap->heap_size = length;// 错误:for (int i = 0; i < length; ++i)// 这里一定要注意函数 max_heapify_down 的前提是待调整位置的左右子树都是最大堆,所以这里不能从第一个元素开始调整(// 因为第一个元素是根节点,而当前数组还未调整,跟节点的子节点自然还不是最大堆)// 可以从最后一个元...
在此之前,我们已经声明优先队列实际上就是一个大根堆,也就是说初始化我们需要用堆的方式进初始化,所以我们应该增添一个函数在类的private内部: 向下调整堆算法: 代码语言:javascript 复制 voidAdjustDown(int parent){int child=parent*2+1;while(child<c.size()){if(child+1<c.size()&&c[child+1]<c[chil...
1 优先队列---插入 上图中在最小堆里插入一个键值为2的元素,只需在数组末尾加入这个元素,而后根据父节点的键值老是小于等于子节点的键值这一特性,尽量把这个元素往父节点移动,直到没法再移动。这里能够看出二叉堆插入操做的时间复杂度为Ο(logn)。 1.2优先队列---移除 出队必定是出数组的第一个元素(最小元素...
堆-神奇的优先队列 在C语言中如果除号“/”两边都是整数,那么商也只有整数部分(即自动向下取整)。 如果一颗完全二叉树有N个结点,那么这个完全二叉树的高度是logN,即最多有logN层结点。 完全二叉树的最典型应用就是-堆、 堆是什么?是一种特殊的完全二叉树。
二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优先队列。 初始化 二叉堆中的元素可以存储在数组中,初始化时指定二叉堆的容量(最多能存储的元素个数),同时传入一个函数,用于决定是大堆还是小堆。
一. 堆的有关概念 堆首先是一种完全二叉树。分为大顶堆和小顶堆 大顶堆: 小顶堆: 由于堆是完全二叉树,因此也可以用数组表示与存储,比二叉树结点存储法节省空间。存储方式即为层序遍历,如上图中的小顶堆,存储为[2,7,4,10,8,6] 二.优先队列(priority_queue) ...
用C语言实现优先队列算法。内附完整代码。 大家好,我是贤弟! 一、什么是优先队列? 优先队列算法是一种数据结构,它可以在队列中存储具有优先级的元素,并确保在队列中优先级最高的元素最先被处理。优先队列算法通常使用堆数据结构来实现,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足父节点的值总是大于或小于它的子节点的值...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。
下面我们用C来一步步实现上面所述的问题。 1.定义实现堆数据结构 首先使用动态数组来管理堆的数据,定义堆的类型(大堆或者小堆)。在连续存储的数组中,堆的根节点位于arr[0],左右子节点分别存储在arr[1]和arr[2]中,由此实现一组取父节点和子节点索引的函数。