top() 取顶端数据(优先队列最前面的,大顶堆最顶上的) 代码实现 采用数组模拟时,统一的数据结构定义如下: // Prior Quneue,完全用数组形式实现的最大堆功能typedefstructMaxPriorQue{int**heap;// 二维数组 heap[i][0/1] 0是idx,1是valintsize;// 当前队列大小intcapcity;// 队列最大容量}MaxPriorQueSt...
默认情况下(最大堆): 插入元素:10, 5, 15。 由于默认使用 std::less<T>,较大的数字具有更高的优先级。 因此,15 会是队列的顶部元素。 使用std::greater<T>(最小堆): 如果声明优先队列时使用 std::greater<T>,则较小的数字将具有更高的优先级。 插入相同的元素(10, 5, 15)后,5 将是队列的顶部...
无论是从插入元素的角度还是从获取顶端元素的角度来看,使用C++优先队列都比自己手动实现堆或者排序数组更加快速和便捷。掌握C++优先队列可以让您更轻松地完成许多常见的编程任务,并且可以提高您的编码效率和代码质量。
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学完stack 和 queue 后,以后我们再需要用栈和队列的地方我们就不用自己去实现了,直接用就行。它们是通过容器适配器去实现的,本章我们先去学习如何去使用它们。此外我们还要讲解优先级队列 priority_queue 和双端队列 deque,deque 我们下一章实现 stack 和 queue 的时候会用到,所以放在这一章先讲解一下,至于 dequ...
元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。...2. priority_queue的使用 优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆...,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。
其思想就是先构建出堆,然后会出现一个顶点一定为(最大或最小)的偏序。然后每次把顶点拿走之后再下滤即可。【步骤】首先根据性质定义好构造建堆下数据结构中优先队列的性质,里面是完全二叉树的性质) 下滤函数–主要使用递归(用于下文的建堆和删顶) 因为主要用递归,所以要记住其需要的三个参数:加&的vector,这个...
9,vectors在array尾部附加元素或移除元素均非常快速,但是在中部或頭部安插元素就比較費時;deque只不过是两头可以插入删除的vector,支持随机访问和快速插入删除,头和尾插入都非常快;list是双向链表;PriorityQueue(优先队列)实质是用堆来实现的,可能需要重载<号
优先队列,大顶堆 8ms voidexchange(int*a,int*b){inttemp=*a;*a=*b;*b=temp; }voidmaxHeapify(inta[],inti,intheapSize){intl=2*i+1, r=2*i+2, largest=i;if(l<heapSize && a[l]>a[largest]) largest=l;if(r<heapSize && a[r]>a[largest]) largest=r;if(largest !=i){ ...