优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxH...
在堆中搜索不是第一优先级,因为使用堆的目的是将最大(或者最小)的节点放在最前面,从而快速的进行相关插入、删除操作。 4、堆的操作 创建堆:创建小顶堆 1.将数组顺序添加到堆中。(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,...
二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优先队列。 初始化 二叉堆中的元素可以存储在数组中,初始化时指定二叉堆的容量(最多能存储的元素个数),同时传入一个函数,用于决定是大堆还是小堆。 以下是初始化代码实现: //---// Includes#incl...
优先队列:将数据按照优先级顺序排列。 作者是用一个局部有序的堆来实现的。 #ifndef pqueue_h #define pqueue_h #include <stdio.h> #include "heap.h" typedef Heap PQueue; #define pqueue_init heap_init #define pqueue_insert heap_insert //从优先队列中提取优先队列顶部的元素 #define pqueue_extr...
堆排序 (Heap Sort) 完整代码,以及更多学习资料,私信“代码“获取 堆(heap)是常见的数据结构。它是一个有优先级的队列。最常见的堆的实现是一个有限定操作的Complete Binary Tree。这个Complete Binary Tree保持堆的特性,也就是父节点(parent)大于子节点(children)。因此,堆的根节点是所有堆元素中最小的。堆定义...
1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始，...
堆排序 (Heap Sort) 、 堆(heap)是常见的数据结构。它是一个有优先级的队列。最常见的堆的实现是一个有限定操作的Complete Binary Tree。这个Complete Binary Tree保持堆的特性,也就是父节点(parent)大于子节点(children)。因此,堆的根节点是所有堆元素中最小的。堆定义有插入节点和删除根节点操作,这两个操作都...
在std::priority_queue 中,优先级的判断是基于元素的值和一个比较函数来实现的。默认情况下,比较函数是 std::less<T>,这意味着较大的元素会被视为具有较高的优先级。因此,在默认配置下的 std::priority_queue 实际上是一个最大堆,即队列的顶部始终是当前最大的元素。 如果你想改变优先级的判断方式,比如想要...
学完stack 和 queue 后,以后我们再需要用栈和队列的地方我们就不用自己去实现了,直接用就行。它们是通过容器适配器去实现的,本章我们先去学习如何去使用它们。此外我们还要讲解优先级队列 priority_queue 和双端队列 deque,deque 我们下一章实现 stack 和 queue 的时候会用到,所以放在这一章先讲解一下,至于 dequ...
在之前的文章里,我分享了Js版的堆实现和C语言版的堆实现, 理解的话,堆的实现其实并不难,以大顶堆为例,简单归纳就是插入时候,比节点小,就不断向下沉,让更大的上浮,直到最大的上浮到根节点。 1. 数据与结构与算法: 堆 C语言描述 2. 数据结构与算法: 堆 优先队列 JavaScript语言描述 优先队列基于堆实现,...