1) 其中nodes字段是二叉堆数组,_capacity是nodes指向的KeyValue*指针的个数,_size是nodes中实际存储的元素个数。 _priority可以是PRIORITY_MAX或PRIORITY_MIN,分别表示最大元素优先和最小元素优先。 2) priority_queue_new和priority_queue_free分别用于创建和释放优先队列。 3) priority_queue_top用于取得队列头部元素...
若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。 最大优...
1)其中nodes字段是二叉堆数组,_capacity是nodes指向的KeyValue*指针的个数,_size是nodes中实际存储的元素个数。 _priority可以是PRIORITY_MAX或PRIORITY_MIN,分别表示最大元素优先和最小元素优先。 2)priority_queue_new和priority_queue_free分别用于创建和释放优先队列。 3)priority_queue_top用于取得队列头部元素, 4...
二叉堆 本文使用二叉堆(Binary Heap)实现优先队列。 二叉堆是一颗完全二叉树(存储结构与二叉树相同,但树中元素只存储在索引低的位置)。二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)数值均大于子节点(child node)数值,小堆则相反,这样可以保证树中最大的元素(或最小)的元素存储...
二叉堆的根结点叫做堆顶,最大堆的堆顶是这个堆中的最大值,最小堆的堆顶是这个堆中的最小值。 (2)二叉堆代码结构 二叉堆的存储方式不是链式结构,而是用顺序存储的,因为这个二叉堆就是一个完全二叉树,用数组存储也是合理利用空间。 这里以最小堆为例介绍,优先队列是最大堆,这样两个都可以介绍了。
1 二叉堆结构:完全二叉树,可以用数组来表示。设根节点序号为n,则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列,定义优先队列结构体如下所示: 2 初始化优先队列:需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始,...
优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。
优先队列(priority queue)可以在 O(1) 时间内获得最大值,并且可以在 O(logn)时间内取出 最大值或插入任意值。 优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。
利用这个特点,我们可以根据元素值的大小来设置优先级,值最大/最小的拥有最高的优先级。这样,我们就可以快速地获取队列中最大/最小的元素。这篇文章我将着重比较三种常见的,构造优先队列的数据结构 - Binary Heap(二叉堆), Leftist Heap(左倾堆)和Skew Heap(斜堆)。