二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列算法是一种数据结构,它可以在队列中存储具有优先级的元素,并确保在队列中优先级最高的元素最先被处理。优先队列算法通常使用堆数据结构来实现,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足父节点的值总是大于或小于它的子节点的值,这取决于我们是使用最大堆还是最小堆。 二、优先队列算法的原理 优先队列算法的原理...
二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)数值均大于子节点(child node)数值,小堆则相反,这样可以保证树中最大的元素(或最小)的元素存储在堆顶(根节点)。 二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优...
二叉堆(binary heap):如同二叉查找树一样,二叉堆有两个性质,结构性和堆序性,如同AVL树一样,对二叉堆的一次操作可能破坏其中一个性质.同时,需要提醒的是,二叉堆可以简称为堆(heap),因为用二叉堆实现优先队列十分普遍. 6.3.1 结构性质 完全二叉树(complete binary tree):完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,...
1.2.2 使用向下调整方法建堆 最大堆向下调整方法要求待调整位置的左右子树都是最大堆,所以利用该方法构建最大堆需要先构建叶子节点,再慢慢构建至根节点,这样才能保证每次加入的元素的左右子树都是最大堆。 // build_max_heap_with_down 利用最大堆的向下调整法够建最大堆 ...
在一些场景中,需要这样一种数据结构:优先队列,功能不是先进先出,而是队前端一直是占权重最大的(如最大值或最小值),进入队列后依然要保持。每次弹入弹出都要保证队列单调性,即形成一个单调队列。 类似的功能也可以用大顶堆/小顶堆,采用完全二叉树数据结构来实现。不管是优先队列还是大顶堆,为便于理解,下文都只...
1) 其中nodes字段是二叉堆数组,_capacity是nodes指向的KeyValue*指针的个数,_size是nodes中实际存储的元素个数。 _priority可以是PRIORITY_MAX或PRIORITY_MIN,分别表示最大元素优先和最小元素优先。 2) priority_queue_new和priority_queue_free分别用于创建和释放优先队列。
二叉堆(binary heap):如同二叉查找树一样,二叉堆有两个性质, 结构性 和 堆序性 ,如同AVL树一样,对二叉堆的一次操作可能破坏其中一个性质.同时,需要提醒的是,二叉堆可以简称为堆(heap),因为用二叉堆实现优先队列十分普遍. 6.3.1 结构性质 完全二叉树(complete binary tree):完全填满的二叉树,有可能的例外是在...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。