当我们向二叉堆中插入一个新的元素时,为了满足二叉堆从上到下,从左到右的性质,我们先确定插入元素的位置,然后再和该位置的父节点作比较,如果大于父节点,那么是满足二叉堆性质的,直接插入就好了;如果不满足,则需要交换两个元素的位置,交换后再去和父节点作比较,就这样一直递归下去,直到满足二叉堆性质为止,或者交换...
一般在优先队列里面说“堆”这个词,指的都是二叉堆这种数据结构实现。堆的最大结构特定是能很顺利的找到最小值! 堆是一棵完全二叉树,他总是满足,父节点的元素值小于其子节点的元素。并且每个子树都是堆! 堆是一棵完全二叉树 父节点元素小于(或等于)子节点元素 完全二叉树:https://baike.baidu.com...
(2)完全二叉树:叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下一层的节点集中在该层最左边的若干位置的二叉树 (3)满二叉树:叶节点只能出现在最下层 二.二叉堆(堆) 1.堆有序:当一棵二叉树的每个结点都不小于它的两个子结点时,称为堆有序 2.二叉堆:一组能够用堆有序的完全二叉树排序的元素,并且能在数组中按...
当一个进程被用户中止时,它必须从优先队列中除去。 二叉堆的完整程序 publicclassBinaryHeap<AnyType extends Comparable<?super AnyType>>{privatestaticfinalintDEFAULT_CAPACITY=10;// 默认容量privateintcurrentSize;// 当前堆大小privateAnyType[]array;// 数组publicBinaryHeap(){this(DEFAULT_CAPACITY);}publicBin...
二叉堆与优先队列:从入门到精通 🎯 1. 二叉堆的基础知识 🌳 二叉堆是一种完全二叉树,根节点称为堆顶。它分为两种类型: 最大堆:父节点的值大于或等于其左右孩子节点的值,堆顶是最大值。 最小堆:父节点的值小于或等于其左右孩子节点的值,堆顶是最小值。 二叉堆的底层数据结构是数组。 二叉堆的自我调整...
在第一章节我们看到PriorityQueue可以实现按照元素优先级顺序进行输出,那么其底层原理是什么呢?答案是二叉堆。 2.1 什么是二叉堆 二叉堆分为大顶堆和小顶堆,我们首先看大顶堆,从下图可以看到整棵树中最大值在根节点,所以称为大顶堆: 我们再看小顶堆,从下图可以看到整棵树中最小值在根节点,所以称为小顶堆: ...
建构一个优先序列(Priority Queue)。 在二叉堆的帮助下实现堆排序。 注意到,优先序列是抽象数据类型(Abstract Data Type),而二叉堆则是它的具体实现,而堆排序则是利用二叉堆来进行的一种排序算法。 那么什么是优先序列呢? 就像这样,假如你今天早晨给自己计划了一堆任务: ...
java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue内部用二叉堆实现了一个优先队列,所有插入的元素必须实现java.lang.Comparable接口。由于完全二叉树可以用数组来表示,所以队列内部元素存放在可变长度数组queue里。 private transient Object[] queue; //用于存放元素的数组 ...
1.加堆 加堆的过程实际上就是再往堆里面加入一个新的元素,然后维护该堆结构的过程,实际上就是在数组尾部加入一个元素,然后通过不断上浮,使其又调整为二叉堆结构的过程。 复制 //大根堆加堆过程中 function heapInsert(arr,index){//比较当前位置和其父位置,若大于其父位置,则进行交换,并将索引移动到其父位...
最后将copy的出队值20返回,则完成了一次二叉堆的删除操作,同时也是一次优先队列的出队操作。 总结: 从上面步骤1到步骤6可以归纳出,删除操作的核心就是将堆尾的元素通过不断的堆调整,将其放置到合适的位置,以满足堆序特性。 堆尾的元素是在根节点通过一步步的比较,然后找到的合适位置,可以看到该元素是一层层的...