优先级队列这种数据结构有一个很有用的功能,你插入或者删除元素的时候,元素会自动排序,这底层的原理就是二叉堆的操作。 数据结构的功能无非增删查该,优先级队列有两个主要API,分别是insert插入一个元素和delMax删除最大元素(如果底层用最小堆,那么就是delMin)。 下面我们实现一个简化的优先级队列,先看下代码框架:...
优先级队列这种数据结构有一个很有用的功能,你插入或者删除元素的时候,元素会自动排序,这底层的原理就是二叉堆的操作。 数据结构的功能无非增删查该,优先级队列有两个主要 API,分别是insert插入一个元素和delMax删除最大元素(如果底层用最小堆,那么就是delMin)。 下面我们实现一个简化的优先级队列,先看下代码框架...
优先级队列这种数据结构有一个很有用的功能,你插入或者删除元素的时候,元素会自动排序,这底层的原理就是二叉堆的操作。 数据结构的功能无非增删查该,优先级队列有两个主要 API,分别是insert插入一个元素和delMax删除最大元素(如果底层用最小堆,那么就是delMin)。 下面我们实现一个简化的优先级队列,先看下代码框架...
// TS大根堆的实现(优先队列) class MaxPQ { private pq:Array<number> = new Array() private size:number = 0 public max():number { return this.pq[1] } private swap(i:number, j:number):void { let temp = this.pq[i] this.pq[i] = this.pq[j] this.pq[j] = temp } private less...
二叉堆(Binary Heap)没什么神秘,性质比二叉搜索树BST 还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。 本文就以实现优先级队列(Priority Queue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉...
优先级队列是基于二叉堆实现的,主要操作是插入和删除。插入是先插到最后,然后上浮到正确位置;删除是把第一个元素 pq[1](最值)调换到最后再删除,然后把新的 pq[1] 下沉到正确位置。核心代码也就十行。 也许这就是数据结构的威力,简单的操作就能实现巧妙的功能,真心佩服发明二叉堆算法的人!
二叉堆(Binary Heap)没什么神秘,性质比二叉搜索树 BST 还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。 本文就以实现优先级队列(Priority Queue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉...
优先级队列是基于二叉堆实现的,主要操作是插入和删除。插入是先插到最后,然后上浮到正确位置;删除是把第一个元素 pq[1](最值)调换到最后再删除,然后把新的 pq[1] 下沉到正确位置。核心代码也就十行。 也许这就是数据结构的威力,简单的操作就能实现巧妙的功能,真心佩服发明二叉堆算法的人!
二叉堆(Binary Heap)没什么神秘,性质比二叉搜索树 BST 还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。 本文就以实现优先级队列(Priority Queue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉...
// TS大根堆的实现(优先队列) class MaxPQ { private pq:Array<number> = new Array() private size:number = 0 public max():number { return this.pq[1] } private swap(i:number, j:number):void { let temp = this.pq[i] this.pq[i] = this.pq[j] this.pq[j] = temp } private less...