// 大根堆priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q;// 小根堆priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; __EOF__
优先队列(priority queue)可以在 O(1) 时间内获得最大值,并且可以在 O(logn)时间内取出 最大值或插入任意值。 优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。...
大部分情况直接套优先队列就可以了的说,先附上优先队列 priority_queue<int,vector<int>,less<int> > maxheap;//大根堆,不写第二个第三个参数默认以vector<int>作容器的大根堆priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > minheap;//小根堆top//访问队头元素empty//队列是否为空size//返回队列内元素个...
PriorityQueue,也叫优先队列,是一个通过完全二叉树实现的小顶堆。 其作用是每次以O(1)取出队列中权值最小的元素,再以O(log)维护队列 构造 默认无参构造小顶堆(维护队列中最小的元素) Queue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>(); 1. Collections的reverseOrder方法实现了自然排序的相反排序,返回一个比较...
1.SP348 EXPEDI - Expedition(有趣的贪心思路,优先队列) 2.合并果子 堆 要了解堆之前,请先了解树,因为堆是一颗完全二叉树 如果不知道的话请点击下方链接了解 树,二叉树,完全二叉树详解 要注意的是 首先堆是一颗完全二叉树 其次堆中存储的值是偏序 Min-heap(小根堆): 父节点的值小于或等于子节点的值...
【数据结构】堆,大根..要了解堆之前,请先了解树,因为堆是一颗完全二叉树首先堆是一颗完全二叉树其次堆中存储的值是偏序Min-heap(小根堆): 父节点的值小于或等于子节点的值 Max-heap(大根堆): 父节点的值大于或等于子节点的值
python 中实现了小根堆 heapq. 虽然堆 (heap) 是一个二叉树,但在 heapq 的实现中,其实就是一个 list Heaps are arrays for which a[k] <= a[2*k+1] and a[k] <= a[2*k+2] for all k, counting elements f…
优先队列的实现(大根堆,小根堆)优先队列的实现(⼤根堆,⼩根堆) 本博客不讲解具体的原理,仅仅给出⼀种优先队列较为⼀般化的,可重⽤性更⾼的⼀种实现⽅法。我所希望的是能过带来⼀种与使⽤STL相同的使⽤体验,因为学习了STL源码之后深受STL代码的影响,对每个ADT都希望能过给出⼀...
大根堆less #include<iostream>#include<queue>usingnamespacestd;priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q;intmain(){q.push(1);q.push(2);cout<<q.top();return0;} 自定义 struct #include<iostream>#include<queue>usingnamespacestd;structnode{intx,y;};structcmp{booloperator()(node a,node ...
利用这一特点,用上面的小根堆储存大的 k 个元素,其余的元素储存小的部分元素,这样一来,这两个堆也有单调性,即小根堆的堆顶(小根堆中最小的元素)大于大根堆的堆顶(大根堆中最大的元素),满足从上到下递减的关系,所以,每次小根堆的堆顶就是第 K 大的元素。