二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。
二叉堆(binary heap):如同二叉查找树一样,二叉堆有两个性质,结构性和堆序性,如同AVL树一样,对二叉堆的一次操作可能破坏其中一个性质.同时,需要提醒的是,二叉堆可以简称为堆(heap),因为用二叉堆实现优先队列十分普遍. 6.3.1 结构性质 完全二叉树(complete binary tree):完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,...
堆 优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。
优先队列(Priority Queue)是一种特殊的队列,队列中的元素以优先级进行排序,优先级高的先出列。 二叉堆 本文使用二叉堆(Binary Heap)实现优先队列。 二叉堆是一颗完全二叉树(存储结构与二叉树相同,但树中元素只存储在索引低的位置)。二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)...
要在C++中使用优先级队列,首先需要包含头文件<queue>。然后,可以使用以下语法定义一个优先级队列: 代码语言:cpp 复制 #include <queue> // 定义优先级队列,元素类型为int,默认为大顶堆 std::priority_queue<int> pq; // 定义优先级队列,元素类型为int,小顶堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>,...
优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。这是因为堆是完全二 叉树,所以用数组表示时,位置i的节点的父节点位置一定为i/2,而它的两个子节点的位置又一定分别为...
与标准队列不同,优先队列只允许访问队头元素,不允许访问其余的数据,由于堆的特殊性质,堆顶元素的优先权最高(或者最低),访问其余元素没有意义,因此,优先队列只允许访问队头元素,这和栈的访问类型类似所以使用栈访问栈顶的命名top 函数原型是: reference& top(); ...
在一些场景中,需要这样一种数据结构:优先队列,功能不是先进先出,而是队前端一直是占权重最大的(如最大值或最小值),进入队列后依然要保持。每次弹入弹出都要保证队列单调性,即形成一个单调队列。 类似的功能也可以用大顶堆/小顶堆,采用完全二叉树数据结构来实现。不管是优先队列还是大顶堆,为便于理解,下文都只...