求方差时为什么要除以N—1,而不是除以N如题,我的数学书里解释的是因为样本不可能覆盖全体对象,所以为了补偿误差,便除以N—1.比如统计一个国家人民的身高的时候,国家里应该
而在实际问题中,我们采用的是抽样调查,不可能对整体作试验,因此我们考虑的方差是样本方差在求样本方差时,我们需要除以n-1,这叫做方差的点估计值,以使方差的数值更加具有参考价值因此,一般的问题我们处理的都是样本问题,所以我们求方差时都要除以n-1 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...
解析 概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以理解样本中的一个做为参考了,另有n-1一个与之比较 分析总结。 之所以除以n1是因为样本的自由度为n1只有除以...
解在求总体方差时是除以总体的个数N而不是除以N-1。若方差不用子样个数n除,则偏差平方和化为s=∑_(i=1)^n((π__-())^2)=∑_(i=1)^n[(((i-1)))1=√x-u)]^2 -∑_(i=1)^n((x_l-u)^2-π)(x-u)^2 两边取期望值,则由E=E∑_(i=1)^n(x_i-u)^2]-nE[(x-u)^2] ...
而一旦除以n-1,结果就非常接近了。 直觉依据 其实,这个问题的本质就是关于信息量的问题。就拿2个数字为例,记为x_1,x_2,那么\bar X=(x_1+x_2)/2就是平均值。 我们需要计算方差,就是要计算: \displaystyle(x_1-\bar X)^2\\(x_2-\bar X)^2 \\ 这两个数的大小。但实际上我们不需要算第二...
因为n/(n-1)是一个大于1的数,所以总体方差要比样本方差大,但是大多数的应用统计课程不会讲清楚我们为什么要这么做。今天这篇文章我就带大家来看看为什么,我会提供两种解释,第一种解释十分直观,不需要任何的数学基础;第二种解释是数学公式推导,更严谨。数学基础不好的看第一种即可。 1 直观解释 直观的解释需要...
3.1万 234 11:01 App 样本方差为什么除以n-1? 264 -- 10:54 App 统计——13. 方差和标准差 1779 -- 17:42 App 概率4.2 方差与标准差 728 -- 8:27 App 方差标准差小题硬算? 1182 -- 9:49 App 高中数学 方差与标准差 1813 7 30:45 App 平均数中位数众数方差极差 9403 13 8:02 App ...
在计算样本方差时，我们需要除以n-1，这个做法被称为方差的点估计值。这样的处理方式使得方差的数值更加具有参考价值。因此，在解决一般问题时，我们处理的是样本问题，因此在求方差时，都会使用n-1作为除数。使用n-1作为除数的原因与样本的自由度有关。自由度表示样本中的数据在独立变化时，可以自由变化...
样本方差公式中为什么要除以(n-1)而不是n呢?谁能讲讲其中的奥妙? 答案 总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1) X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2...
对于总体方差，我们往往除以n 而在实际问题中，我们采用的是抽样调查，不可能对整体作试验，因此我们考虑的方差是样本方差 在求样本方差时，我们需要除以n-1，这叫做方差的点估计值，以使方差的数值更加具有参考价值 因此，一般的问题我们处理的都是样本问题，所以我们求方差时都要除以n-1 ...