close all; clc; lamda = 0.01; lamda vv = 2; updateJ=1; errorsum1=[]; a=0.5; b=2; x1=1:5; x2=1:5; %x1,x2在1-5中随机取25个点 x=[x1;x2]; % 变量矩阵 [X1 ,X2]=meshgrid(x1,x2); y=1./(X1+a)+X2.^2./(b+X2.^2); randn(0); random=randn(size(y)).*sqrt...
1、matlab高斯牛顿算法是利用牛顿迭代法求解参数。牛顿法的迭代过程中,采用“梯度下降法”的概念,逐步减少误差,最终趋近最优解。 2、在迭代过程中,需要求解参数的梯度,此时使用偏导数表来求解。对于非线性模型,误差即为拟合曲线到样本点距离的平方和,即所谓的二次损失函数,求解参数的梯度,即求此损失函数的偏导数。
第8节:牛顿高斯算法的MATLAB实现-使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现 02:06 04:26 第2节:陷波器原理-使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现 爱搞钱的王先生 247 0 06:43 使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现-课程介绍 爱...
所有项目都在MATLAB中实现,其中一些包含等效的Python代码。 专案 项目在数值分析中实现了一种或多种开创性的算法。 解非线性方程: 二等分法和不动点迭代 更多定点迭代 牛顿法 逆二次插值,虚假位置方法和割线方法 线性方程组的求解系统 高斯消除与LU分解与求解 矩阵的前后误差和条件数 求解线性方程组的迭代方法 高斯...