1、matlab高斯牛顿算法是利用牛顿迭代法求解参数。牛顿法的迭代过程中,采用“梯度下降法”的概念,逐步减少误差,最终趋近最优解。 2、在迭代过程中,需要求解参数的梯度,此时使用偏导数表来求解。对于非线性模型,误差即为拟合曲线到样本点距离的平方和,即所谓的二次损失函数,求解参数的梯度,即求此损失函数的偏导数。
syms a b; %MATLAB不支持符号变量编译为exe,所以只要用到符号变量的就只能在MATLAB运行罢了 B=[a b]; %但是求导是只能用符号变量的,所以无法编译为独立运行的exe B1=[20 20]; %步骤1,给ab赋予初值 f = 1./(X1+B(1))+X2.^2./(B(2)+X2.^2); r=Y-f; error=r'*r; error1=subs(error,B...
第8节:牛顿高斯算法的MATLAB实现-使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现 02:06 04:26 第2节:陷波器原理-使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现 爱搞钱的王先生 247 0 06:43 使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现-课程介绍 爱...
高斯牛顿继承法matlab代码MATH446-数值分析 乔治·梅森大学(George Mason University)在MATH 446(2017年Spring)中创建的代码存储库。 所有项目都在MATLAB中实现,其中一些包含等效的Python代码。 专案 项目在数值分析中实现了一种或多种开创性的算法。 解非线性方程: 二等分法和不动点迭代 更多定点迭代 牛顿法 逆二...