1、matlab高斯牛顿算法是利用牛顿迭代法求解参数。牛顿法的迭代过程中,采用“梯度下降法”的概念,逐步减少误差,最终趋近最优解。 2、在迭代过程中,需要求解参数的梯度,此时使用偏导数表来求解。对于非线性模型,误差即为拟合曲线到样本点距离的平方和,即所谓的二次损失函数,求解参数的梯度,即求此损失函数的
close all; clc; lamda = 0.01; lamda vv = 2; updateJ=1; errorsum1=[]; a=0.5; b=2; x1=1:5; x2=1:5; %x1,x2在1-5中随机取25个点 x=[x1;x2]; % 变量矩阵 [X1 ,X2]=meshgrid(x1,x2); y=1./(X1+a)+X2.^2./(b+X2.^2); randn(0); random=randn(size(y)).*sqrt...
所有项目都在MATLAB中实现,其中一些包含等效的Python代码。 专案 项目在数值分析中实现了一种或多种开创性的算法。 解非线性方程: 二等分法和不动点迭代 更多定点迭代 牛顿法 逆二次插值,虚假位置方法和割线方法 线性方程组的求解系统 高斯消除与LU分解与求解 矩阵的前后误差和条件数 求解线性方程组的迭代方法 高斯...
用MATLAB实现 的,高斯牛顿法和莱文伯格算法matlab源码,自己写的,完全可以用点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 0184C语言经典算法大全1.rar 2025-03-21 09:44:10 积分:1 物联网技术在家用智能设备中的应用与实现 2025-03-21 08:05:11 积分:1 ACM算法竞赛培训和实践经验指导个人经验...
用MATLAB实现的,高斯牛顿法和莱文伯格算法matlab源码,自己写的,完全可以用 免得下载,我直接贴代码上来吧:都是见名知意的函数调用,而且注释都很详细了,自己慢慢领悟吧,兄dei close all; clc; lamda = 0.01; lamda vv = 2; updateJ=1; errorsum1=[]; ...